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怎样让AI在制造业大有可为?工信部原副部长详解

2025-4-2 17:30| 发布者: Itheima丶| 查看: 252| 评论: 0

摘要: 中新社北京4月1日电(记者刘育英)在4月1日举行的2025赛迪论坛上,中国工业和信息化部原副部长王江平表现,人工智能(AI)渐渐成为普惠性底子办法,各行各业拥抱AI,应在六方面加速预备,AI进入制造业要找准“切入点”。 ...

中新社北京4月1日电 (记者 刘育英)在4月1日举行的2025赛迪论坛上,中国工业和信息化部原副部长王江平表现,人工智能(AI)渐渐成为普惠性底子办法,各行各业拥抱AI,应在六方面加速预备,AI进入制造业要找准“切入点”。

王江平表现,随着模子不停突破,开源生态日渐遍及,AI的练习和利用本钱明显低落。在大模子范畴,DeepSeek引发“鲶鱼效应”,动员大模子进入千行百业;在具身智能范畴,空间明白模子极大低落具身智能练习本钱。

拥抱AI是千行百业的局势所趋。在王江平看来,应从建立高质量行业数据集和场景数据集、建立行业模子和场景模子、全面推行企业数据管理、积极探索AI贸易模式、增强国家模子检测评估体系建立、开展AI素养教诲培训等六方面加速预备。

王江平表现,高质量专业数据集建立到那里,“人工智能+”就可以发展到那里。在建立高质量行业数据集和场景数据集方面,要做好数据尺度的建立、高质量数据集的建立、可信数据空间的建立。

AI期间的企业数据管理是数字化转型2.0,较之以往的数字化转型,更要注意数据的全面性、可靠性、实时性,注意数据的资源化、资产化、资源化。为此,要进一步美满数据管理尺度,并在财产界开展数据管理体系尺度推进工作。

“‘人工智能+制造’,要奔着企业的难点去。”王江平以为,“AI+制造”的应用场景包罗:办理工业“黑箱题目”、智能供应链、快速研发计划、质量检测等。“人工智能进入制造业是大有可为,但是要找准切入点。”王江平说。

王江平还提到人工智能期间的安全题目,以为其不但包罗以往的数据安全、网络安全,还包罗模子安全,要以“零信托”理念开展安全管理。

【责任编辑:卢小凡】

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