本年的《当局工作陈诉》提出，“连续推进‘人工智能+’举措”“支持大模子广泛应用”。迩来，从收缩群众获取信息时间，到质料登记免填写，再到为企业提供政策解读，多地开始探索利用人工智能大模子等技能升级政务服务体系。 人工智能与政务服务的深度融合，正重塑当局与大众、企业之间的互动模式。这一厘革不但明显提拔了服务服从，更带来管理理念的革新，促使当局决议从“履历驱动”向“数据驱动”变化。 然而，在“AI+政务服务”发达发展的背后，一些题目也引发担心。不少老年人、偏远地域住民，以及缺乏数字技能的群体，由于数字素养不敷，大概难以融入“AI+政务服务”体系，无法同等享受技能进步带来的便捷服务。同时，数据安全和隐私掩护题目不容忽视。政务数据包罗大量的个人信息与贸易机密，一旦泄漏或滥用，不但会侵害个人权益，还大概威胁国家安全。因此，在连续深化技能应用的过程中，必要把握好代价、安全、制度三个关键维度，均衡好服从与温度，让先辈技能更好地增长人民福祉。 在代价层面，对峙需求导向，以“便民利企”为指引。深入调研差别群体、差别场景下的服务需求，做到精准施策，制止“一刀切”式的智能化改造。一方面，充实思量特别群体需求，确保服务普惠包涵，让技能应用更有温度。好比，关注老年人、偏远地域住民等群体的现实困难，保存须要的线下服务渠道，配备人工咨询与帮办服务，保障他们可以或许同等地享受政务服务。另一方面，积极鼓励下层创新，探索符合地方现实、贴近群众需求的政务服务模式，让技能创新扎根于服务人民的实践中。 在安全层面，必须严守安全底线与伦理规范，做到“装好刹车再上路”。人工智能与政务体系的深度融合，要求创建覆盖全生命周期的风险防控体系。起首，增强顶层计划，构建“法律规范+技能尺度+代价共识”的多维制度体系，明白数据收罗、存储、利用、共享、烧毁等各环节的安全要求。其次，强化技能防护，运用暗码技能、脱敏技能、访问控制等本领，构建多条理、立体化的数据安全防护体系。同时，创建常态化的数据安全风险评估和监测预警机制，实时发现并处理安全隐患。 在制度层面，加速订定“AI+政务服务”尺度体系，确保技能创新在法治轨道上运行。技能狂飙突进带来的“算法黑箱”“数据私见”“深度伪造”等题目不容回避，需创建涵盖数据收罗、模子练习、内容天生的全流程安全评估体系。应增强对算法的羁系和审计，确保算法公平、公正、透明，防止算法鄙视和私见。 “AI+政务服务”绝非简朴的技能堆砌。对峙技能理性与人文关怀同频共振，让人工智能既“精准解题”，又“温情服务”，才气更好地将技能红利转化为管理效能。（陕西省社会科学院经济研究所副研究员、中国经济网专栏作者 屈晓东）
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