总有人能瞧见机会。 随着DeepSeek的横空出世，人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）行业再次掀起讨论高潮。 有人敏捷拥抱变革，借助 AI 搞钱——卖课、算命、写小说，关于“AI 造富”的故事不停上演；有人则忧心忡忡，思索AI对传统岗位的打击。 AI 已成为局势所趋，各行各业纷纷开启 AI 人才争取战，“应届生年薪百万，练习生月薪过万”的消息不停登上热搜。 2018年，国内35所高校率先取得人工智能专业建立资格，此中大多为气力强劲的985、211院校。今后，高校纷纷抢滩AI赛道，从双非一本到二本，乃至专科院校，都争相开设人工智能专业。 选一门新兴专业，就像一场赌博，要学会自尊胜负。 昨们与几位 AI 专业的结业生聊了聊——当初为何选择 AI 专业？现在的就业环境毕竟怎样？作为第一批 AI 专业的结业生，是否真的踩中了期间的红利？ 运气在不经意间发生迁移转变。 观光完造纸厂，陈楠更加刚强了转专业的动机。呆板的轰鸣声，湿润的纸浆味，沉闷而灼人。造纸厂嘈杂的情况，让他清楚地意识到，这不是他将来想走的路。 2015年，高考填报志愿时，陈楠曾面对选择：是去一所985大学的冷门专业，照旧去一所211大学的热门专业？ 他称本身是典范的“小镇做题家”——出生于东南某三线小城，在竞争猛烈的高中时期，他曾一度跌至年级倒数，但骨子里的不平输让他咬牙对峙，终极在高考时交出了一份令本身满足的答卷。 衡量地理位置和学校口碑后，陈楠报考了广州一所老牌985大学的纸浆造纸专业。 这所学校以理工科著名，从实际角度思量，纸浆造纸专业就业选择有限。班上多数同砚，要么是被调度而来，要么和陈楠一样，因分数受限无奈选择。 荣幸的是，学校的转专业政策较为机动，大一竣事后，有全校范围转专业的时机。陈楠开始卷绩点，为转专业做预备。然而，身边多数同砚都想转专业，竞争非常猛烈。 彼时，盘算机、电信、电力等专业炙手可热。深图远虑后，陈楠意识到，盲目扎堆热门专业，本身大概率只能沦为陪跑者。
陈楠在学校时，上AI相干课程 “有没有非热门，但将来有肯定潜力的专业？” 他翻遍了转专业目次名单，终极将眼光锁定在主动化学院新设的一个专业——智能科学与技能。 2016年3月，AlphaGo（阿尔法围棋）在与天下顶级围棋选手李世石的对决中取得了4比1的胜利。那一年，“阿尔法围棋”被教诲部和国家语委列为年度十大热门新词。 这场人机大战在外界引起了惊动，但在信息滞后的校园里，这个消息并没有掀起多洪流花。“智能科学与技能”，在其时并不是一个抢手的专业。 陈楠翻看了一些关于AlphaGo的消息，内心隐隐以为，人工智能大概是将来的趋势。 他并不清晰这个“将来”到底有多远，但综合思量下来，他以为这个专业是本身可以或许得着的，而且潜力巨大。
《真实人类》剧照 2017年，就在陈楠转入 “智能科学与技能” 专业的第二年，在媒体的鼎力大举宣传下，“人工智能”的概念敏捷升温。 他地点的专业刹时炙手可热，本科招生分数线一跃跻身全校前三。 转专业后，陈楠没有松弛。他在网上查阅国外高校人工智能课程的安排，对比后发现，学院的课程体系尚不成熟，“智能科学与技能”专业仍从属于主动化学院，讲授重心仍旧倾向于传统主动控制，比方电机运转、呆板人控制等。 彼时，学院西席大多专注于传统主动化研究，对 AI 范畴涉猎不深。这让陈楠萌生了考研的动机。 2019年，他以专业第一的结果考入中国科学院多媒体中央，真正踏入了人工智能的前沿范畴。
陈楠拍摄的中国科学院大学 猛烈的同辈压力随之袭来。 他身边的同砚大多是保研登陆，在相干范畴已有踏实的知识储备。只比他高一届的师兄师姐们，更是已发表多篇论文，科研结果颇丰。 研一期间，导师并未施加过多的研究压力，但实行室学术氛围却弥漫着一股 “卷” 的气味。同砚们已积极投身科研工作，争分夺秒做研究，盼望能尽快发表论文，在学术范畴取得突破 。 在如许的氛围中，陈楠渐渐意识到，他在科研方面并不是一个很有天赋的人，思量到时间本钱等题目，他放弃了读博深造的想法。 研一下半年，他决定进入工业界练习，盼望借此积聚实践履历，并打仗更落地的应用场景。 “究竟证实，算法岗位竞争猛烈，要么有丰富练习履历，要么有顶会论文。”研究生三年，焦急与压力跬步不离。陈楠一边投论文，一边笃志练习。 两年的大厂练习，为他积聚了踏实且高度匹配行业需求的履历，也让他在结业时手握百度、腾讯、字节跳动等多个大厂 offer。 算法永不绝歇。 本日还炙手可热的技能，来日诰日大概就被镌汰，算法的迭代速率快得惊人。 现在，陈楠已成为当下最火的大模子算法工程师，站在AI行业的最前沿。（大模子是比年来人工智能范畴的紧张突破，如Chat GPT、Deep Seek、豆包、文心一言等） 他地点的团队，是公司焦点的技能团队之一，人才密度高得惊人。 清北的硕博、香港高校的精英、外洋归来的博士……大模子期间好像格外偏幸那些天赋异禀的年轻人，团队里已经出现00年的博士，以及98年一结业就带队的技能新星。 “大模子团体有点在夸大「天才少年」的感觉。”陈楠无奈道。 在如许的氛围下，27岁的他已隐隐生出年事焦急。“学习本领大概没有年轻人那么快，履历大概也不如深耕某一范畴的刚结业的博士。” 他以为本身卡在一个尴尬的中心地带。
陈楠公司窗外 客岁12月30日，“雷军万万年薪挖角95后AI天才少女罗福莉”的话题冲上热搜。 随着人工智能技能渗出各行各业，AI人才需求飙升，互联网大厂正倾尽全力图夺AI范畴的顶尖人才。 猎聘大数据研究院《2025AI技能人才供需洞察陈诉》表现，AI技能岗位中，年薪50万以上的职位占比最高，达30.97%。 人工智能从业者，成为了聚光灯下的核心。 陈楠表现，本年应届结业生的薪资更是水涨船高。硕士结业年薪大概到达60多万，而一些顶尖的门生，年薪乃至可以到达200万。
某雇用平台算法工程师薪资范围 为了保持竞争力，不被镌汰，陈楠不得不时候紧跟行业热门，不停提拔本身的技能本领。 在大厂工作的四年的时间里，他履历了七任向导的更替，业务方向也几经调解。从ReID到视频处置惩罚，从GAN到多模态大模子，每一次变革，都是一次新的挑衅。 在AI行业，停滞就意味着被镌汰。“拥抱变革才是唯一的生存法则。” 陈楠的同砚们，各安闲风口上探求着本身的最优解。 有人从top2硕士结业，工作两年后跳槽，年薪直逼百万；有人选择继承深造，读博期间手握多篇顶会论文，初创公司开出160万年薪；另有人博士结业后，选择年薪90万的大厂offer。 高薪背后，35岁危急感依然挥之不去。陈楠与朋侪谈天时，各人都不谋而合地提到这份焦急。 假如说名校生蒙受的是焦急与竞争的压力，那么平凡院校的门生，起首要面临更实际的题目——怎样生存下去。 2018年，国内35所高校率先取得人工智能专业建立资格，此中大多为气力强劲的985、211院校。今后，高校纷纷抢滩AI赛道，从双非一本到二本，乃至专科院校，都争相开设人工智能专业。 张悦时常懊悔，本身当初为何一时激动，选择了人工智能。 她的高考结果平平，对本身的爱好地点也毫无头绪。填报高考志愿之际，父母向一位从事媒体行业的亲戚征求意见。对方提到：“人工智能大概是将来趋势，需求大、薪资高。” 仅凭这几句含糊的预判，2020年，她懵懵懂懂地进入了西南一所平凡二本院校的人工智能专业。 然而，她很快发现，本身渺茫，学校好像也渺茫。固然跟风开设了这门专业，但讲授资源有限，课程设置含糊，师资气力更是单薄。专业课老师对 AI 的明白也仅停顿在底子层面。 她所学的人工智能专业挂靠在盘算机学院，很多课程与盘算机专业重叠：编程语言、数据布局、信息安全……直到大三，才委曲开设了几门与人工智能相干的课程，如深度学习和呆板学习。 “课程太宽泛、太杂。”张悦发现，本身的代码本领远不如盘算机专业的同砚，而人工智能课程不外是浅尝辄止，难以支持现实应用。
交际平台上，关于二本AI专业生就业讨论 大四上学期，张悦想找一份人工智能相干好一点的练习，以此补充学校资源的不敷。 实际敏捷泼了她一盆冷水。就连大厂的“AI数据标注”练习岗位，她都没能夺取到。“数据标注属于行业内底层岗位，雷同于车间流水线工作，不必要太多的技能含量。” 她无奈地表明道。 至于大厂热门的算法练习岗位，她更是不敢奢望，这类岗位对学历要求极高，本硕985是默认的门槛，她连投递的资格都没有。 2024年，张悦踏入雇用市场，发现本身的简历毫无竞争力：没有练习履历，没有论文，也没有项目履历。 市面上必要的，要么是醒目代码的步伐员，要么是真正懂AI的专业人才，她却两端不靠。 究竟上，直到结业，张悦对“人工智能到底是什么”依然含糊不清。 钻营传统步伐员职位，同样困难重重。她的编程功底较为单薄，而更严肃的实际是，ChatGPT、DeepSeek 等大模子已经可以替换底子码农写代码了。 面临AI行业的高薪，张悦只能站在门外，望而却步。
雇用平台上，AI算法工程师岗位需求增多 学了一门“高大上”的专业，却找不到对口工作。这是当下很多二本人工智能专业门生的逆境。 张悦的同砚中，有人通过自学提拔专业技能，但学历始终是一道难以逾越的硬门槛，她们因此将盼望拜托于考研，盼望通过考入 985 院校，获取踏入人工智能行业的入场券。另有一部门人选择直接就业，只是岗位与 AI 毫无关联。 更多的同砚，和张悦一样，踏上了那条被称为 “宇宙止境” 的门路 —— 考公考编。 本年春节，DeepSeek的横空出世，再次掀起了AI高潮。各行各业，竞相招揽AI人才，雇用市场好像回暖。 客岁刚结业的张悦，已然放弃了在市场上寻觅工作的动机。“假如不考研，肯定找不到真正与AI相干的工作。”她已经想通了，决定尽力备战考公。 “顶层赢者通吃，下层一无全部。”这是当下人工智能行业所出现的图景。 AI行业的高薪令人向往，但背后的要求同样严苛。 从移动互联网期间厮杀过来的大厂，深谙“不把鸡蛋放在同一个篮子里”的生存法则。各条业务线此消彼长，团队间的竞争暗流涌动。 陈楠地点的团队，每半年就要履历一次构造架构调解，岗位变更险些成了常态。 “各人的安全感实在都很低。” 他思量实验副业，假如可以或许顺遂发展，至少将来多了一个选择；假如无法连续，比及主业力有未逮时，国企或考公大概会成为退路。 他在交际媒体上分享 AI 相干内容，盼望可以发展自媒体。可高强度的工作不停蚕食着精神，日复一日的斲丧，让他徐徐力有未逮。 几个月已往，账号再无更新，仿佛也被算法的洪流吞没。
陈楠在交际平台分享AI行业相干内容 旁人眼中，大模子算法工程师无疑站在技能最前沿，做着足以“改变天下”的奇迹。 陈楠回想起最初到场的一些 ToB 项目，好比开辟 AI 换脸应用，看着本身编写的算法被万万用户利用，那种将技能转化为代价的成绩感，让他以为统统付出都值得。 可现在，这种满意感正变得稀薄。 做着“改变天下”的工作，他却徐徐对天下自己失去了好奇心。没空散步，没空爱情，没空感受春夏秋冬。 工作日加班到晚上十点是常态，也没有真正的周末。偶然和朋侪会餐，更像是“从工作中抽闲出去吃个饭”。他的声音里透着一丝淡淡的疲劳。 AI 海潮翻滚，席卷无数人的运气。 无论是局外人，照旧亲历者，每个人终极渴望的，大概不外是一份对生存的掌控感。 注：陈楠、张悦为化名；图片由受访者提供 |
