2月26日消息，当前围绕美国减少联邦研究经费的政策辩说，很大水平上忽视了这种办法大概对美国在人工智能范畴的创新本领和环球领先上风造成的扑灭性影响。 联邦研究投入是美国在环球人工智能生态体系中保持主导职位的焦点支柱。比年来人工智能范畴的突破性希望，正是联邦资金与私营部分投资形成的共生均衡之产物。此中，联邦资金通过广泛播撒高风险、高回报的创新种子，负担了底子研究的开辟性投入；私营部分则在此底子上加快贸易化历程，形成互利共生的动态循环。这种协作模式不但推动了人工智能技能的繁荣发展，更维护着国家的经济竞争力与战略安全。 然而，近期实行及拟议中的联邦研究预算减少，正严峻威胁这一细密协作机制，乃至大概动摇美国在人工智能范畴的向导职位。根据普华永道猜测，到2030年，人工智能范畴的环球代价规模预计将到达15.7万亿美元。 联邦与私营资源的汗青性协同，始终在环球竞争中孕育出顶尖的人工智能结果。美国国会团结经济委员会数据表现，联邦资助科研项目标年化回报率高达25%至40%；相较之下，Seraf Investor研究表明顶级风险投资基金的年回报率仅为15%-27%。 当前美国联邦当局每年在人工智能研发范畴的投入总额不敷40亿美元——尚不及一家中型科技企业的通例营收规模。正是这笔看似菲薄的资金，却撬动了惊人的创新代价。若缺乏恒久性、奠定性、高风险的底子研究投入，技能创新的抽芽将失去生长泥土。这种投资模式不但催生颠覆性技能突破，更造就出深谙前沿科技的研究队伍，为各行业的技能转化提供连续动力。 然而，针对国家科学基金会（NSF）、国立卫生研究院（NIH）、能源部（DOE）等联邦科研机构的预算与职员大幅减少提案，或将彻底瓦解这一创新生态体系，断送美国在人工智能范畴的战略上风。汗青案例表明，一旦联邦与私营部分的协同机制遭到粉碎，美国将在关键技能范畴丧失焦点竞争力。 1.ChatGPT与天生式人工智能的启示 以ChatGPT和DALL-E为代表的天生式人工智能技能，抽芽于NSF资助的大学底子研究项目，其技能根基可追溯至深度学习、盘算机视觉和天然语言处置惩罚等范畴的早期探索。现在，据麦肯锡公司猜测，这类技能每年预计将为环球经济创造高达4.4万亿美元的代价。 2.AlphaFold 由谷歌旗下DeepMind开辟的AlphaFold，是联邦资助研究气力的又一明证。通过确定卵白质布局，AlphaFold催生了新一代靶向药物，将彻底改变医疗范畴。这一突破的实现离不开数十年来联邦资助的底子研究，不但在人工智能和盘算范畴，还包罗底子生物学研究。正是这些研究为Protein Data Bank等紧张数据资源提供了支持，而这些数据是AlphaFold运行的底子。 NIH仅在2019年就投入约33亿美元用于人类基因组学和遗传学研究，推动了这一范畴的贸易化。自1988年以来，该范畴直接和间接为美国经济贡献了近1万亿美元。这意味着，每投入1美元联邦资金，便为经济创造了8美元的增长。 别的，根据Vantage Market Research的数据，包罗AlphaFold在内的盘算生物学市场在2021年估值为41.4亿美元，预计到2028年将到达108.2亿美元，年复合增长率为18.1%。这也推动了就业时机的明显增长，根据Zippia的数据，由于对人工智能驱动的生命科学研究和生物信息学应用的需求增长，该范畴的就业时机预计在2018年至2028年间将增长17%。 3.主动驾驶汽车 2005年，美国国防高级研究筹划局（DARPA）设立了主动驾驶汽车挑衅赛（DARPA Grand Challenge）。这一联邦投资催生了主动驾驶技能的进步，同时展示了公共资助研究取得的丰硕结果。现在，根据麦肯锡公司的猜测，到2035年，主动驾驶汽车行业预计将产生3000亿至4000亿美元的收入。 当代主动驾驶汽车利用的盘算机视觉工具，是最初通过大学对神经网络和盘算底子办法的研究开辟出来的。这些工具不但在主动驾驶中饰演着紧张脚色，还在医疗诊断、面部辨认和农业监测中发挥着关键作用。 4.硬件与盘算本领 通过DOE、NSF和DARPA等机构，联邦对高性能盘算的资助促进了人工智能加快发展所需的底子办法建立。自20世纪80年代以来，这些机构已投入凌驾10亿美元用于并行盘算和人工智能硬件的学术研究， 据《战略盘算：DARPA与呆板智能的寻求（1983-1993）》纪录，这些投资创造了人工智能驱动盘算的焦点技能，对英伟达、亚马逊、谷歌等公司至关紧张。预计到2030年，人工智能芯片市场规模将凌驾2000亿美元。这些在分布式云盘算和并行处置惩罚上的投资不但支持着人工智能技能，还广泛应用于景象猜测、量化金融和飞机计划等范畴。 联邦连续AI投资的须要性 美国在环球人工智能和盘算生态体系中的向导职位正面对威胁，其他竞争国家正在加大当局资助的研究项目，并在敏捷赶上。美国必须加快人工智能和盘算底子办法的研究希望，以确保研究机构保持环球竞争力，以及人工智能和盘算生态体系的连续繁荣。 这项研究不能孤立举行，应该将人工智能和盘算与天然科学、数学、社会科学及工程学的进步相联合，这对于造就人才和推动技能、农业及医疗保健范畴的经济进步至关紧张。 联邦对人工智能的投资并非无关紧要，而是经济发展的须要支持。它们推动了创新，创造了高代价就业时机，并确保美国在环球技能市场中的向导职位。没有连续的投入，美国有大概在下一波人工智能驱动的厘革海潮中落伍，而这一海潮将由那些将人工智能视为将来经济气力支柱的国家所主导。（小小） |
