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一夜蒸发超 4 万亿元!英伟达回应:DeepSeek 是精彩的 AI 进步 ...

2025-1-29 13:26| 发布者: 6969369hhx| 查看: 402| 评论: 1

摘要: 财联社1月28日讯(编辑刘蕊)美东时间周一,美股AI龙头英伟达股价惨遭暴击:单日收盘下跌16.86%,创美股汗青上最大单日个股蒸发规模,市值一夜蒸发5888.62亿美元(约合人民币4.27万亿元)。光是蒸发的市值,就足足相 ...

财联社 1 月 28 日讯(编辑 刘蕊)美东时间周一,美股 AI 龙头英伟达股价惨遭暴击:单日收盘下跌 16.86%,创美股汗青上最大单日个股蒸发规模,市值一夜蒸发 5888.62 亿美元(约合人民币 4.27 万亿元)。光是蒸发的市值,就足足相称于 3 个 AMD 或近 18 个寒武纪公司市值。

而这一暴跌背后的缘故原由,是一股 " 来自东方的秘密气力 ":国产大模子公司杭州深度求索上周发布的 DeepSeek R1 模子。该模子在数学、编程和推理等关键范畴的体现乃至能媲美 OpenAI 的最强推理模子 o1,但其 API 调用本钱却低了 90%-95% ——这让不少华尔街人士开始迷惑:美股科技巨头为 AI 基建大规模砸下的投资是否都被浪费了?

正因此,英伟告竣为本轮美股科技股风暴中的最大受害者。只管股价惨遭暴击,但英伟达公司仍在周一发布回应,夸赞 DeepSeek 的 R1 模子是 " 一项精彩的人工智能进步 "。

英伟达回应:DeepSeek 是精彩的 AI 进步

英伟达发言人表现:"DeepSeek 是一项精彩的人工智能进步,也是 Test Time Scaling(TTS,即 ‌ 在推理阶段通过增长盘算量来提拔模子推理本领的一种方法)的完善范例 …DeepSeek 的工作说明白怎样利用该技能创建新模子,使用广泛可用的模子和完全符合出口管制的盘算。"

英伟达还声称,它以为 DeepSeek 的突破将为英伟达带来更多需求

"推理必要大量的英伟达 GPU 和高性能网络," 英伟达发言人增补说," 昨们如今有三个规模定律(Scaling Law):练习前定律和练习后定律,它们会继承,另有新的 TTS(test-time scaling)。"

英伟达还澄清称,DeepSeek 利用的 GPU 完全符合出口尺度。这与 AI 科技初创公司 Scale AI 首创人亚历山大 · 王(Alexandr Wang)上周的批评相反,亚历山大 · 王其时声称 DeepSeek 利用了在中国大陆被克制的英伟达 GPU。而 DeepSeek 表现,它利用了英伟达针对中国市场的特别版本 GPU。

TTS 的完善范例

英伟达的批评也反映了英伟达首席实行官黄仁勋、OpenAI 首席实行官萨姆 · 阿尔特曼(Sam Altman)和微软首席实行官萨蒂亚 · 纳德拉近来几个月讨论的一个新主题,即英伟达声明中所提到的TTS

人工智能的繁荣和对英伟达 GPU 的需求在很大水平上是由 " 规模定律(scaling law)" 驱动的,这是 OpenAI 研究职员在 2020 年提出的人工智能开辟概念。这一概念表明,通过大幅增长构建新模子所需的盘算量和数据量,可以开辟出更好的人工智能体系,而这必要越来越多的芯片。

自客岁 11 月以来,黄仁勋和阿尔特曼不停在关注规模定律的一个新题目,黄仁勋称之为 "Test Time Scaling"。

这一概念以为,假如一个练习有素的人工智能模子在举行猜测或天生文本或图像时,花更多的时间、利用额外的盘算性能力来举行 " 推理 ",那么相比于运行更短时间给出的答案,前者可以或许给出更好的答案。

大规模砸钱另有意义吗?

DeepSeek 的横空出世之后,华尔街分析师们如今都在问一个题目:微软、谷歌和 Meta 等公司对基于英伟达的人工智能底子办法的数十亿美元资源投资是否被浪费了?由于 DeepSeek 的出现已经证实——同样的效果可以以更低的本钱实现。

本月早些时间,微软表现,仅 2025 年就将在人工智能底子办法上投入 800 亿美元,而 Meta 首席实行官马克 · 扎克伯格上周刚刚表现,Meta 筹划在 2025 年投资 600 亿至 650 亿美元的资源付出,作为其人工智能战略的一部门。

美银证券分析师贾斯汀 • 波斯特(Justin Post)在周一的陈诉中写道:" 假如模子培训本钱被证实可以明显低落,昨们预计利用云人工智能服务的广告、旅游和其他消耗应用公司将在短期内得到本钱效益,而与超大规模人工智能相干的恒久收入和本钱大概会低落。"


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