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AI制药 间隔市场发作还缺什么?|聚焦

2025-1-20 11:21| 发布者: 旧房翻新。| 查看: 989| 评论: 0

摘要: 《科创板日报》1月20日讯(记者徐红)人工智能正以势不可挡之势落地各行各业。而在制药范畴,AI的应用乃至会更快一步,从最初的狂热到泡沫幻灭,在履历前期一波飞速发展之后现在已经进入到2.0期间。回首已往两年,环 ...

《科创板日报》1月20日讯(记者 徐红) 人工智能正以势不可挡之势落地各行各业。而在制药范畴,AI的应用乃至会更快一步,从最初的狂热到泡沫幻灭,在履历前期一波飞速发展之后现在已经进入到2.0期间。

回首已往两年,环球AI制药行业称得上是“冰火两重天”。一方面有多个AI药物接连翻车,企业纷纷紧缩裁人加快整合。另一方面,对外互助和授权又在连续升温,以礼来、诺华、强生为代表的跨国大药企进一步加大结构AI技能平台。

在新的发展周期,不管是投资人照旧财产界,面临依然不敷清朗的市场不但多了一分岑寂克制,对于怎样才气走通贸易模式,各人也有了更多的理性思索。

“当前的AI+财产稀缺的并不是技能,而是可以落地、可以红利的真实应用场景。”近期,英矽智能团结首席实行官、首席科学官任峰博士在公开场所如许指出。

▌AI开辟药物仍有天花板

昨们已经进入一个“大家AI的大期间”,AI将重塑各行业的增长动力。据有关猜测,到2030年,AI对环球经济的贡献将到达20万亿美元。

制药范畴更是离不开AI的赋能。新药研发每每九死一生,且研发周期长、耗资巨大,因此素有“十年十亿美金”之说。但假如能有AI的加持,新药研发的服从将大大进步。

以英矽智能抗特发性肺纤维化的AI药物ISM001-055为例,据《科创板日报》记者相识,从AI辅助的靶点发现、分子计划优化,到正式被提名为临床前候选化合物,整个过程合计耗时18个月,投入资金数百万美元。这较之用传统方式需花上四年多时间、数万万美元,时间和资金本钱都有了大幅淘汰。

环球AI制药第一波海潮早在十年前就已经发生。2012-2014年期间,包罗Exscientia、Recursion、Atmowise等在内,一大批AI制药范畴的龙头公司在西欧建立;国内AI制药创业海潮也从2018年开始,并在2021年到达空前繁荣。

不外,AI制药前行的门路并非一起平展。随着第一批由AI开辟的药物大多以失败告终,AI制药讲故事的期间也随之被画上句号。

2023年10月份,英国老牌AI制药企业Exscientia公司公布因疗效达不到预期,停止癌症候选药物EXS-21546的I/II期研究。

这不是Exscientia公司第一次停止药物临床研究。早在2022年,这家公司就由于临床I期的研究并未到达预期尺度,制止了另一款药物DSP-1181的开辟。DSP-1181也是环球第一个进入临床的AI计划药物。

另一家老牌AI制药企业BenevolentAI拥有相似的履历。2023年4月,公司用于治疗特应性皮炎(AD)的BEN-2293II期试验未到达预期治疗结果,淘汰瘙痒和炎症的次要疗效尽头未达。随后,BenevolentAI停止了该药物的开辟。

艾昆纬中国(IQVIA China)人工智能和创新业务负责人张畅以为,从靶点的发现不停到临床前候选化合物简直定,现在的天生式AI重要照旧聚焦于药物的早期研发阶段,“在这个阶段,人工智能的参与可以带来很好的加快结果,这是毋容置疑的”。

“不外,人工智能是否可以增长药物开辟的乐成率,这依然有待观察。”张畅向《科创板日报》记者表现,用人工智能开辟一款药物,假如想要得到更好的成药率,大概必要有质量更高的数据,同时也取决于人工智能的发展程度

腾迈医药战略高级总监黄静琳则向《科创板日报》记者指出,临床试验的乐成由多个因素主导,好比对生物学、对疾病机理的明白等,“AI并不是唯一的因素,因此不能简朴地通过临床试验的乐成与否来评判AI的结果”。

她同时以为,在药物开辟的过程中,现在人工智能所饰演的脚色就像是PPT大概Word如许的工具,共同和帮忙人类科学家,重要通过拓展可探索化学空间的界限、加快/高通量对药物布局举行评估,从而到达增效降本的目标。

“总体来说,将差别的AI工具切入制药的各个环节,可以资助猎药师更加高效地探索一个更广阔的化学空间,从而节省本钱。”黄静琳说。

▌业界探索更多应用场景

创新药隆冬叠加前期泡沫破碎,现在环球AI制药行业还处于调解期。因此对于企业来说,起首是要活下来,只有活下来才气谈将来。

在2024年,外洋AI制药明星公司率先开始了一轮自救。4月,BenevolentAI因管线失败公布将裁人30%,并关闭其美国服务处,而在此前的2021年5月,这家公司已经履历过一波180人的裁人。随后不久,美股两家上市公司Recursion Pharmaceuticals和Exscientia也公布以6.88亿美元的代价举行战略归并,成为业界又一则庞大消息。

只管外界有不少灰心的声音,但黄静琳对此依然持差别见解。在她看来,“2024年虽有风雨,但实在也是AI制药重回公众视野的迁移转变之年,不但有卵白质猜测获诺贝尔奖的利好催化,另有越来越多的biotech和MNC积极拥抱差别范例的AI工具,将促使更多新的模式和工具在将来涌现。”

“AI制药讲故事的期间已经已往,整个行业开始回归理性优胜劣汰。市场对AI制药公司的等待更加务实,不管是管线希望照旧授权收入,就是要真正看到技能可以或许落地。”作为一名企业管理者,与那些外洋偕行一样,任峰也在思索怎样才气让公司在市场低谷时穿越周期,笑到末了。

本年1月初,英矽智能公布启动新一轮融资,预计本轮融资总规模凌驾1亿美金。公司筹划将此轮募得资金用于人工智能模子与算法优化、主动化实行室升级改造与搭建、ISM001-055进一步临床验证、以及其他自主研发或互助研发药物管线的高效推进与连续探索。

作为投资方之一,浦东建立(5.880, 0.03, 0.51%)董事长杨明如许向《科创板日报》记者报告了本身投资英矽智能的逻辑。起首,AI制药是上海市重点结构的财产之一。2024年12月发布的《上海市发展医学人工智能工作方案(2025-2027年)》已经提出,要建立AI药物研发平台,推进AI技能在难成药靶点、稀有病、复杂疾病抗药性、创新药查验检测等复杂范畴的应用。

与此同时,固然现在整个AI制药行业还处于隆冬,但英矽智能的发展相对良性,公司有比力好的管线储备,同时通过管线的出售变现,不必要完全依赖外部融资生存,具备肯定的造血本领。

从公开信息看,与环球已上市的AI制药公司相比,2023年英矽智能在收入端仅次于薛定谔排名第二,到达了5120万美元。2024年公司继承保持增长势头,上半年的收入乃至已经凌驾客岁整年。据任峰预期,英矽智能有望在将来的2年之内到达盈亏均衡。

AI制药企业按照业务模式分别重要分为三类,包罗AI+biotech(利用AI自主研发创新药)、AI+CRO(利用AI为客户交付先导化合物、临床前候选化合物)、AI+SaaS(仅提供AI工具)。

而英矽智能正属于第一类。在任峰看来,AI制药最有大概走通的贸易模式,照旧本身做管线,做到肯定的阶段,然后对外转让出去,如许就可以得到首付款、里程碑付款和贩卖分成,如今英矽智能正在积极举行这方面的探索。

不外,AI制药假如想要打开更多的想象空间,仅做这些积极显然还不敷。对于业界而言,肯定还要探索更多的可红利的落地场景。因此,英矽智能的下一个大动作就是将科技总部落户浦东。据公司方面表现,其目标就是联动上卑鄙企业,进一步拓展人工智能在行业内的赋能节点和应用案例。

与英矽智能略有差别,腾迈医药在业务模式上更多是依托前沿人工智能技能,为行业客户提供CRO服务。在黄静琳看来,如今AI制药正处于第二个发展周期,此时业界对于假如和AI打共同,AI可以或许赋能什么场景都已经有比力好的认知。

因此,怎样去进步AI这一工具的遍及性,大概会是将来更值得关注的方向,“好比有一些传统的猎药师并不善于编程和建模,怎样通过更好的用户交互界面计划,让传统猎药师和新一代猎药师一样,可以很好地驾御工具”。

应用场景多元化方面,她以为,除了筛选靶点和探求先导化合物等工作,在药物临床阶段,AI同样大有可为,“好比使用AI GPT工具誊写protocol举行临床申报,以及通过筛选基因型找到更加得当入组临床试验的病人,进一步进步临床试验的乐成率等。”她说。

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