DeepSeek V3“报错家门”：我是ChatGPT

有网友提问“What model are you”，DeepSeek V3竟然称本身是ChatGPT。乃至让它讲个笑话，天生的效果也是跟ChatGPT一样。

要说这两天大模子圈的顶流话题，那绝对黑白DeepSeek V3莫属了。

不外在网友们纷纷测试之际，有个bug也成了热议的核心——

只是少了一个问号，DeepSeek V3竟然称本身是ChatGPT。

乃至让它讲个笑话，天生的效果也是跟ChatGPT一样：

加之DeepSeek V3这次爆火的一个亮点，就是练习只花了557.6万美元的本钱。

于是乎，有人就开始猜疑了：它不会是在ChatGPT的输出底子上练习的吧？

好巧不巧，Altman也发了一个状态，好像在暗讽着什么……

不外DeepSeek V3并非是第一个出现“报错家门”的大模子。

比方Gemini就曾说过本身是百度的文心一言……

那么这到底是怎么一回事？

为什么DeepSeek V3报错家门？

起首必要夸大的一点是，从现在网友们团体讨论的观点来看，说DeepSeek V3是在ChatGPT输出上练习的大概性不大。

之以是这么说，正如网友Riley Goodside所总结的那样——由于ChatGPT的影子无处不在。

即便DeepSeek V3故意用ChatGPT的输出做了练习，但这并不紧张。全部在ChatGPT之后出现的大模子，险些都见过它。

比方ShareGPT，一个并不奇怪的ChatGPT对话数据集，很多人已经实验在它和别的ChatGPT数据源上举行调解。但即便云云，也没能出现DeepSeek V3级别的大模子。

紧接着，Riley Goodside又拿出了DeepSeek V3陈诉中的一些证据：

而且要是用了ChatGPT数据的话，有些关于DeepSeek V3质量的题目是表明不通的。

比方Pile测试（底子模子压缩Pile的结果），DeepSeek V3得分险些与Llama 3.1 405B相称，这跟它接没打仗ChatGPT数据无关。

而且陈诉称95%的GPU-hours用于预练习底子模子，即便是跟ChatGPT数据有关，那这部门也会在post-training阶段发生（后5%）。

而比起用没用ChatGPT数据，大概昨们应当更加关注的是为什么大模子会频仍出现“报错家门”的题目。

TechCrunch针对这个题目给出了一句犀利的点评：

由于AI公司们获取数据的地方——网络，正在充斥着AI垃圾。

究竟欧盟的一份陈诉曾猜测，到2026年，90%的在线内容大概是AI天生的。

这种“AI污染”就会让“练习数据彻底过滤AI的输出”变得困难。

AI Now Institute的首席科学家Heidy Khlaaf则表现：

只管存在风险，开辟者依然被从现有AI模子中“蒸馏”知识所带来的本钱节省所吸引。

不测地在ChatGPT或GPT-4输出上举行练习的模子，也不肯定会展示出让人想起OpenAI定制消息的输出。

那么如今对于网友们热议的题目，量子位举行了一波实测，DeepSeek V3现在还没有办理这个bug。

仍旧是少了个问号，答复效果会不一样：

DeepSeek V3更多玩法

不外有一说一，绝大部门网友对于DeepSeek V3的本领是给予了大大的肯定。

从各路AI大佬们团体直呼“优雅”中就能印证这一点。

而就在这两天，网友们连续晒出了更多DeepSeek V3加持的实用玩法。

比方有网友拿DeepSeek V3和Claude Sonnet 3.5一决高下，在Scroll Hub中分别用它俩创建网站：

博主在测试之后，以为DeepSeek V3完全胜出！

另有网友分享了用DeepSeek V3在AI视频编辑器中的体验。

他表现以后不消再在FFMPEG下令上浪费时间了，DeepSeek V3不但免费，还能改变你的工作流程：

AI编程神器Cursor也能跟DeepSeek V3联合，来看一个做贪吃蛇的案例：

嗯，DeepSeek V3是有点好用在身上的。

One More Thing

对于此前公布的53页论文，也有网友关注到了一个非技能性的细节——

贡献列表中，不但展示了技能职员，另有数据解释和商务等工作职员：

网友以为这种做法非常符合DeepSeek的调性：

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