划重点：

--Databricks最新一轮融资的目的金额为100亿美元，已完成86亿美元。

--Databricks融资成绩使其逾越了竞争对手OpenAI，成为本年规模最大的单轮融资。

--Databricks预计来岁1月尾初次实现正自由现金流，到达30亿美元的年化营收。

--Databricks最早大概在来岁年中举行IPO，现有投资人届时将有时机套现。

12月18日消息，人工智能数据分析公司Databricks日前公布，其J轮融资的目的金额为100亿美元（约合人民币728亿元）。停止现在，该公司已经完成了86亿美元（约合人民币626亿元）的融资。这一融资规模凌驾了OpenAI在10月份得到的65亿美元（约合人民币473亿元）。Databricks在人工智能范畴的融资成绩使其逾越了竞争对手OpenAI，成为本年规模最大的单轮融资。

Databricks专注于提供数据分析和清算软件，并为客户运行人工智能模子。其软件可在亚马逊、谷歌和微软的云平台上运行，而这些平台也是Databricks的竞争对手。现在，一些美国最大的公司的数据科学家利用Databricks的软件来分析他们网络的海量信息--随着人工智能的鼓起，这一工具变得更加有代价。比方，沃尔格林（Walgreens）利用Databricks资助猜测处方药的库存，而Rivian则使用它来进步其电动卡车的电池寿命。

Databricks预计，在停止2025年1月31日的财季内，该公司将初次实现正自由现金流，并到达30亿美元的年化营收。在停止本年10月末的上一财季，Databricks的季度营收同比增幅凌驾60%。

到场Databricks本轮融资的投资者包罗Thrive Capital、安德森·霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）、DST Global、GIC、Iconiq Growth、Insight Partners等。科技投资者们多年来不停热切期盼Databricks举行初次公开募股（IPO），如今看来，这一等待大概在接下来的几个月内就会实现。不外，Databricks在周二并没有发布任何关于其IPO筹划的最新信息。

Databricks团结首创人、首席实行官阿里·戈德西（Ali Ghodsi）在11月的Cerebral Valley AI峰会上表现，假如公司决定上市，最早大概在来岁年中举行。他表现，对于手握重金且进入人工智能范畴较晚的投资者而言，投资选择相对有限，他们大概会将资金投向Databricks、Stripe或OpenAI等公司。

Databricks筹划将新资金的一部门用于吸引人才，以应对Anthropic和OpenAI等AI公司快速扩张的雇用势头。公司首席实行官戈德西在担当CNBC采访时夸大：“昨们盼望在人才竞争中保持领先，并乐意为顶尖人才付出高薪。”Databricks在2024年一连第四次入选CNBC的Disruptor 50私企榜单，该榜单旨在表扬那些使用突破性技能改变行业的创新企业。

高速发展的汗青

Databricks建立于2013年，由加州大学伯克利分校的七位传授和数据科学家团结建立，包罗现任首席实行官戈德西。Databricks的建立初志是将Apache Spark这一可以或许敏捷分析巨大数据集的开源软件转化为贸易化产物。Databricks最初专注于Spark，用于查询存储在数据湖中的大型非布局化数据集。随后，为迎合市场需求，Databricks升级为湖仓一体平台，提供数据湖和数据堆栈的联合上风。

在2022年，戈德西熟悉到Databricks必要举行一次布局性的调解，以办理公司规模膨胀和服从低下的题目。面临公司建立近十年来员工数目激增和严峻亏损的状态，戈德西在2023年2月的年度公司离线集会上向约5000名员工公布了他的新目的：在三年内实现公司红利。今后，戈德西亲身审批全部新员工的雇用，并开始将工作外包给劳动力本钱较低的国家，如哥斯达黎加和印度，以低落本钱。同时，公司取消了沐日派对和年度全公司离线运动，以进一步节省开支。别的，Databricks的工程师团队开始开辟人工智能驱动的主动化呆板人，包罗以《星球大战》中的R2-D2定名的呆板人，来进步内部工作服从。

别的，通过一系列战略生意业务，戈德西为Databricks的新一轮增长做预备。2023年，该公司以13亿美元收购了人工智能初创公司MosaicML，这是AIGC范畴内所公布的最大一笔收购案。别的，Databricks还收购了Tabular，该公司是Apache Iceberg表格式背后的贸易机构，进一步推动了湖仓架构数据格式的兼容性。（腾讯科技特约编译无忌）