诺奖得主西蒙·约翰逊：AI是否会加剧南北极分化，关键在于是否发展“支持工人 ...

泉源：钛媒体

资源、人才都在疯狂涌入人工智能，人工智能技能希望突飞猛进，但技能进步与经济繁荣之间的关系是密切且复杂的，尤其是技能进步对劳动市场的影响，人工智能的发展到底会惠及大众照旧加剧贫富差距呢，又有什么样的制度可以或许引导技能向善呢？

12月6日-7日，2024T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会在北京市大兴区举行。在闭幕演讲环节，2024新晋诺贝尔经济学奖得主、MIT经济学传授、国际钱币基金构造（IMF）原首席经济学家西蒙·约翰逊（Simon Johnson）分享了《人工智能大概怎样影响昨们的经济》的演讲。

西蒙指出，现在在美国关于人工智能对经济对影响存在两种南北极分化的观点，技能乐观主义者以为，人工智能将产生惊人的积极影响，而技能灰心主义者则以为，人工智能大概会清除很多工作，粉碎你的生存，把中产阶层掏空，并造成庞大的政治和社会题目。

西蒙向各人展示了，1960年以来，技能进步使美国受教诲水平高的人收入保持增长，而受教诲水平低的人收入故步自封，中等受教诲的人也受到挤压，沦为社会底层。但西蒙表现，本身并非技能的反对者，也深知技能发展趋势不可拦截，他以为，人工智能发展应朝着“支持工人的人工智能”方向发展，创造新工作和新本领，扩展人类的本领，而非资源所主导的夸大人工智能的主动化方面发展，但这两个技能路径将会举行费力的战斗。

 (西蒙·约翰逊传授演讲视频片断)

以下是西蒙·约翰逊演讲实录，经钛媒体App编译整理：

技能会造成南北极分化，使受教诲水平高者收入增长，受教诲水平中下者收入停滞

各人好，很高兴与各人相聚在此。我叫西蒙·约翰逊，是麻省理工学院斯隆管理学院的传授，同时也是麻省理工学院“塑造将来工作项目“的团结主任。接下来，我将用约莫15分钟的时间，来分享一下人工智能大概怎样影响昨们的经济。这里所说的经济包罗美国经济、欧洲经济以致环球经济。我以为这内里有许多故意思的题目值得探究。

昨们对一些环境有所相识，但另有许多是未知的，我会只管清楚、坦诚地跟你们阐明昨们所不清晰的地方。这是一张概要幻灯片，由于我想先把重要观点转达给你们，并在接下来的演讲中具体论述。

现在在美国，关于这个话题的讨论是如许的，在人工智能范畴以及其他范畴，确实是一个南北极分化的状态，有些人坚信这项技能将产生惊人的积极影响。因此，这些人偶然被称为”技能乐观主义者”。部门技能乐观主义者以为将来各人不再必要工作，许多国家都可以轻松负担起全民根本收入。

另一方面，也有一种观点，我以为昨们可以公道地称之为“技能灰心主义”，他们会说，不是吧，假如要镌汰掉这么多工作岗位，那很大概会毁掉人们的生存，会彻底掏空中产阶层，进而引发庞大的政治和社会题目。有大概出现的环境是所谓的 “过分主动化”（我稍后会具体讲讲这个），它会使公司内部的权利均衡向公司全部者和高层管理职员倾斜。这种环境未必会大幅进步边际生产率，大概说额外劳动力所带来的生产率。在这种情况下，做决议的人可以通过人工智能推行大量主动化办法，但假如国家和环球的生产率没有明显提拔，那就负担不起全民根本收入，如许一来，许多人就会陷入贫苦。

固然，昨们的观点会随着新数据的得到而不停变革，如今昨们的观点介于这两个极度之间。昨们以为在将来的10-20年里，美国的生产服从增长将大抵保持当前的速率，昨们并不持极度态度。昨们以为，在接下来的大概10-20年里，美国的生产率增长将大抵维持在现有程度，也就是根本保持原有趋势。不外，只管从宏观经济总体增长程度来看影响比力暖和，但按照现在的发展轨迹，昨们很大概碰面临劳动力市场更加南北极分化的局面，即顶层人群获益更多，而更多人会被压向底层。

同样，在美国我以为这种潜伏的图景更加清楚，但昨们也可以从其他国家和地域看出一些端倪。这种劳动力市场的南北极分化会拉大收入差距，这绝对是这类征象的一个特性。昨们预计环球不同等犹如国家内部的不同等将会加剧。固然，不同等也存在于国家之间，对于昨们全部人，这都是必要思量的庞大题目。

昨们通过研究、与业界的互助、政策分析以及与政策订定者的交换发现，环境并非只能云云。人工智能让昨们面对一个庞大的决议时候。全部技能都涉及选择，全部技能决议都意味着有人要决定这项技能是对某一群体有利照旧对另一群体有利。由于人工智能极具影响力，特殊是对从事脑力劳动的认知工作者来说，它尤其有大概朝着更有利于高收入群体的方向发展，但它也可以惠及受教诲水平较低的人群。昨们创造了一个术语，并试图在各种语境中利用息争释它，那就是 “支持工人的人工智能”。昨们提倡的人工智能，是那种可以或许进步未上过大学（好比在美国没上过四年制大学）的劳动者生产率的人工智能。

昨们以为有许多方式可以使人工智能的发展有利于进步生产服从。因此，对那些收入较低，教诲程度低，生存条件不太好的工人而言，他们的薪酬也会增长。但关键题目在于，尤其在美国，由谁来决定选择哪种技能路径以及他们为何做出如许的决议呢？

我客岁与达龙·阿杰姆奥卢共同出书了一本名为《权利与进步：昨们在技能与繁荣上的千年斗争》的书。此中关于人工智能对人类本领的影响，有许多豪言壮语，该范畴的一位紧张的企业家表现昨们都将成神，这是个风趣的说法，昨们可以讨论一下。

昨们的工作更偏重于一样平常现实，也更聚焦于就业，由于昨们以为人工智能的大量影响会通过就业表现出来，不外昨们也非常关注人工智能对交际媒体、对信息及虚伪信息、对昨们社会决议方式的影响，由于这些对于昨们所选择的技能发展路径真的很紧张。

因此，在进一步探究人工智能之前，我想偏重于美国再就当下的环境夸大几点。美国对天下经济影响庞大，尤其对人工智能而言更是云云，究竟人工智能重要是在美国发展起来的。关键在于，自 20 世纪 80 年代以来，美国以及其他工业国家的劳动力市场已经出现了严峻的南北极分化征象。

请看下边的图片，这是自20世纪60年代以来，每周现实收入的变革，男性曲线在上面，女性曲线在下面。这张图片是基于达龙和戴维·奥特尔的研究，戴维、达龙和我共同向导麻省理工学院塑造将来工作项目。

从图片中可以看到，一条深蓝色的线稳步上升，这就是受过高等教诲的人的收入，他们的收入变革不错。中心的那条线，就是受到中等教诲的人的收入变革，不如受过高等教诲的人。但是，看看最下面的那根线，就是数据中受教诲水平最低的人，他们的现实工资自20世纪60年代以来险些没有变革，这显然是个非常不幸的效果。

思量到技能日新月异，他们的收入却故步自封。这段时间昨们取得了诸多进步，然而，这种进步并未能惠及全部人。除了最低受教诲水平的人群面对逆境外，那些担当过中等教诲的人群也同样遭受了挤压，他们的数目在淘汰。在中等收入阶级中，昨们失去了大量必要中级技能和中等教诲配景的工作岗位，导致很多人被推向社会的底层。

AI是否会加剧南北极分化，关键在于是否同时创造了充足多的新使命

为什么起首谈这个呢，由于我以为应该关注的题目是人工智能是否会增强这种南北极分化的趋势，大概说可以逆转这一趋势。一位美国的CEO曾向我表述了他的观点，固然这不是我的用词，但我并不喜好这个用词，信赖昨们都不喜好如许的表述。不外，它大概能形象地形貌一位CEO怎样对待当前的题目。他说人工智能将会消除他称之为剪切和粘贴的工作，这些工作是指涉及一样平常的，重复性的认知工作，在这些工作上，人工智能可以相称轻松地处置惩罚。

如今我想更具体地讲讲昨们以为当下人工智能所处的发展状态，很显着，它的变革速率非常快，投入的资金量极其巨大。不但在美国，很多人（包罗大学教职工）脱离学校去人工智能范畴工作，而且在环球范围内，人才都被吸引到美国的人工智能创新范畴。以是，人工智能的本领在这个范畴将会大幅提拔。

我以为，昨们必须看到美国的就业转型，好比麦肯锡的玄妙措词，这种转型将会敏捷加剧。而在欧洲等地域，就业市场的转型也大概加剧，大概会回到它们在新冠大盛行期间的转型速率，这一速率是相称迅猛的。

对于这些题目的讨论以及对这项技能的思索，贯穿于昨们各个社会现有的全部交换平台中。题目在于，人工智能在影响就业的同时，也影响着交际媒体。它正在影响数字广告，这种对生理康健的影响是负面的，现实上这减弱了昨们在天下各地差别的情况中做出民主、包涵的决定。

如今，除了对美国经济不同等的担心外，我以为昨们也应该对环球范围的不同等举行关注。显然，在已往40年里，在一些国家可以看到，包罗中国看到的是人均GDP增长迅猛，令人印象深刻。我个人盼望这种环境能继承下去，盼望全天下芸芸众生继承分享繁荣，进步生产服从。

但是，假如现在人工智能对认知工作者产生的影响也伸张到许多制造业岗位，只管这一征象现在尚未发生，但已经有很多智慧人正在积极使人工智能进入制造业。那么我以为，环球中等收入程度国家继承增长将会变得困难，乃至通过环球供应链的影响，中等收入国家碰面临下行压力，现在技能职员的岗位大概会有所降落大概消散，在许多的经济运动中，主动化大概代替人工作业。昨们还没到那一步，但假如昨们思量的是10-20年，我以为存在这种压力。

接下来我，想讲讲昨们能接纳哪些步伐来应对这种环境，由于昨们的全部筹划都不应被解读为是在唱衰大概悲观对待。恰好相反，昨们试图做出并为你们提供一个老实的评估，以便私营部分、当局以及介于两者之间的各方可以或许思索相应的政策、方法和计谋，来应对那些各人不肯看到的趋势。

为了更好明白这一点，昨们轻微回首一下汗青，这也是昨们在《权利与进步》一书中所做的工作，昨们提出了如许的题目：当技能厘革带来共同繁荣时，当技能厘革产生积极影响时，这统统是怎么发生的？是怎样发生的？特殊是由于自250年前的工业革命以来，大概在此之前，很多创新和呆板都专注于工作的主动化。

什么是主动化？简朴地说，昨们正在将人类做的工作用呆板取而代之，显然呆板由人类制造，并由人类操纵，但运行这台呆板所需的人力少于之前从事体力劳动的人力。

因此，假如当代创新，必要并涉及到主动化代替人工，那么工资怎么大概上涨？答案固然是必要其他部分的劳动力需求增长。而这些部分没有实现主动化，这些是新的经济运动，这些经济运动对于主动化的行业是互补的。

昨们重点关注的一个关键词是 “工作使命”， 就像戴维·奥特尔的研究中所提到的那样。任何一份工作都是一系列使命的聚集，你可以把一份工作拆解成其包罗的各项底子使命。昨们大多数人所从事的工作包罗 20 到 30 项使命，而昨们靠完成这些使命来获取报酬。那么，谁会接到新工作，尤其是那些必要专业技能的新使命，究竟专业技能是昨们得到报酬的依据。

回首汗青，你可以看到一些紧张时候。我想夸大的是包罗在美国，在19世纪开始的时间，其时整个国家的教诲水平相对较低，19世纪美国采取了大量移民，他们没有受过教诲，乃至不会说英语，但他们找到了工作，现实上是在工厂里工作，而雇主和管理者们想出了办法，充实发挥他们的才气，进步了这些没怎么受过正规教诲的工人的生产率，汗青学家将其称为 “美国制造体系”。

这一体系得到了巨大的乐成，它还催生了一些流传到天下各地（固然不是同时、也不是匀称地流传）的技能，其效果就是美国从一个农业国家、工业生产少少（从我的图表中可以看到这一点），发展成为到 19 世纪90 年代在工业生产方面领先天下的国家。

与此同时，随着边际生产率的进步，美国工资也开始上涨，多雇一个人的边际生产服从与美国工会的鼓起相联合，是美国故事的紧张构成部门。

假如放眼环球看看乐成案例，我以为日本脱颖而出，实现了令人瞩目标变化。看看二战后的现实工资环境，日本一开始远低于美国，随后几十年里生产率不停进步，进而转化为高工资。以是昨们不能盼望工资会随着生产率的进步立即上涨，但昨们盼望通过创造新使命能使现实工资实现某种水平的趋同。要知道，日本也曾在主动化方面领先天下，而且还领先了一段时间。

因此，昨们的工作以及昨们所提出的发起，绝不是要反对技能，究竟昨们在麻省理工学院工作，昨们并不反对技能，固然也不反对主动化。我以为主动化是无法制止的，也不应该去制止它。关键在于，在推进主动化的同时，是否也创造出了充足多的新使命。

下面昨们来谈谈人工智能，想想它会是什么环境。显然，人工智能意味着主动化，这一点毋庸置疑，在这种环境下，就是用算法代替人类。昨们要留意的是，单纯用呆板代替人类的这个过程，并不肯定会带来工资上涨。比方，在英国工业革命早期，生产率大幅厘革和工资进步之间存在 60 年的滞后期，60 年但是相称长的时间，我以为在当下昨们可不想等那么久。而且昨们也应该知道，在全部经济体中，昨们总是会创造新使命的，这一点在美国有很细致的记载。

戴维·奥特尔在这方面做了非常精彩的工作。从1940-1980年昨们创造了充足多的新使命来跟上主动化的步调，确保对劳动力的必要，包罗对没有受过许多教诲的工人的需求，昨们保持了极大的活力，现实工资也随之上涨。但自1980年以来，昨们在这方面做的并欠好。

如今，人工智能可以用来提拔劳动者技能，有一些很故意思的研究，好比 ChatGPT（固然另有其他竞争对手），它们可以资助人们进步写作程度，资助改善客户服务，包罗让技能较低的劳动者在工作中更开心，也让客户更满足，这是个相称不错的结果组合。比方，GitHub Copilot 对编写软件真的很有资助，我以为进步写代码职员的生产率是昨们现在在这方面所看到的最确定、最有力的结果之一。

但即便在这种比力乐观、积极的假想下，技能差距依然会存在，也有一些很故意思的研究已经在辨认这些差距了，我发起各人去看看相干的底子研究。我以为关键在于，昨们并不确切知道将来必要哪些技能，昨们必要鼎力大举鼓励人们去学习获取那些技能，昨们必要追踪哪些技能确实能让人们在求职时得到回报，然后把这些信息反馈归去，如许人们就能做出更好的选择。

我以为无论是我、我的合著者，照旧当局或其他任何人自上而下提出的发起，都不是办理题目的答案，昨们必要的是对技能获取过程的认知，弄清晰在人工智能驱动的经济中哪些技能会有需求。这么说大概不是一个让人完全满足的答案，但我以为是公道的，而且我以为昨们应该基于此继承推进相干工作。

如今昨们可以问一下，潜伏的技能错配环境怎样呢？大概更直接一点，哪些人面对的风险最大呢？同样，假如把全部工作都拆解成各项使命，昨们就能看清人们受雇所做的工作内容，昨们也知道人工智能善于哪些使命（只管我刚才说过，这方面变革很快），但至少在某个特定时间点上，昨们可以看到某些人群赋闲的风险最大，就昨们现在有数据的地方（重要照旧美国）来看，女性和年轻劳动者赋闲的风险最大。

如今我要夸大的是，这只是主动化带来的负面影响，这些研究尚未考量谁更有本领去从事新使命。而且，假如女性和年轻人更有本领把握所需技能、获取技能并捉住新时机，那这会是一种非常紧张的均衡因素。全部这些环境都只是某个时间点的写照，全部这些研究都是动态变革的，由于技能自己就在不停变革，不外这就是现在数据所出现出来的环境，我以为昨们应该老实地面临这些环境，然后连续追踪，看看谁能更好地在劳动力市场实现转型，转型后的效果怎样，换工作后是能得到更高收入，照旧收入更低，乃至被挤到劳动力市场的底层。

如今，关于人工智能对美国以致环球宏观经济的影响，有一些非常乐观的猜测。我的同事Jonathan Aggarwal在评估这些猜测方面做得很不错，他努力将昨们所相识的关于使命、新使命创造以及使命主动化镌汰等方面的环境与宏观经济接洽起来。

他发现，人工智能对全要素生产率（这是权衡资源使用服从的一种尺度经济指标）的总体影响会比力暖和。我以为在政策层面，各人可以关注一下纽约联邦储备银行行长约翰・威廉姆斯（John Williams）的著作和演讲，我跟他聊过相干话题，我以为他的观点很公道，他的见解是：“美国的生产率增长将大抵维持现有程度，人工智能会是推动增长的一个因素。”从这个意义上说，人工智能很紧张，但它不是古迹，也不会带来巨大的推动作用，因此，像那种极为慷慨的全民根本收入筹划就显得有些不切现实了，由于整个经济总量并没有大幅增长，大概说增长速率并没有加速。

我以为还必要夸大的是，正如我刚才提到的，固然存在提拔技能的时机，好比在客户服务范畴，现有劳动者的生产率正在进步，这对工资和劳动力需求来说是功德，但也有一些筹划，一些公司也绝不避忌地表现，计划用人工智能代替全部这些劳动者。现在技能还没到达谁人水平，但还必要多久能实现呢？我不知道，是 1 年、2 年照旧 10 年，很难说。又大概大概只必要几个人来羁系大量已经主动化的客户服务工作就行。不管怎样，教会算法更好地辅助劳动者是走向让算法取代庖动者的一个步调，这就是为什么昨们真的必要加速创造新使命的步调。

现在AI更夸大主动化方面的发展而非利于创造新工作和新本领的方面

如今，昨们已经在政策范畴做了大量研究工作，包罗在美国。我不得不说，美国的政策空间正在发生变革。你天天正在从报纸上相识到这一变革，昨们将看到特朗普老师向导的新当局，感爱好做什么以及乐意做什么。

人工智能显然会对国家安全产生庞大影响，美国还吸引了环球大部门的人工智能投资，不包罗中国，在美国昨们对中国发生的事变不甚相识，因此，全部这些说法都不包罗中国。但昨们知道的是，环球各家主权财产基金以及私家投资者，正将大量资源投入美国。

据估，除中国外，投入人工智能底子练习模子的95%资源都在美国，3%在欧洲，剩余的2%在其他各国，很难说这是否精确，但假如你以为假如你跟随人才，看看哪些地方的人们正在积极研发人工智能，这好像与资源流向是同等的。因此，昨们以为美国当局可以做许多事变，使技能朝着有利于工人的方向发展。

我可以和各人分享一下这些详细发起，它们是基于美国的环境，但我以为美国是人工智能技能研发的中央，关于此技能的发展这是适当的，以是这些发起是得当的。诚实说，我不以为特朗普当局会将有利于工人的人工智能研发作为优先事项。因此，话题将转向私营部分，以及慈善奇迹能带来什么。在私营公司，特殊是大公司的底子上能做些什么，它们对这些想法持开放态度。我不得不说，昨们与高级管理职员的对话非常舒畅。但我以为，有利于工人的人工智能发展路径将不会被视为让他们得到资源回报的主导战略或最佳途径，而这是他们的股东和债权人所盼望的。

因此，坦白地说，这是一场费力的战斗。我以为不幸的是，昨们将看到鼎力大举夸大人工智能的主动化方面，而不是昨们所盼望的更夸大创造新工作和新本领，扩展人类的本领。

但这个国家很大，这是一个巨大的技能空间。麻省理工学院在资助人们对技能的思索以及资助人创造技能饰演紧张脚色，昨们天天都在处置惩罚这些题目，我以为这是人类共同的时候。昨们不禁要问，技能是否会资助昨们全部人，照旧科技在当前迭代中，在下一次迭代中，在这个非常强盛，紧张的新迭代中，是否科技仅仅只是资助到少数人，以及科技对收入不同等和就业的影响，以及将来环球经济的影响。（本文首发于钛媒体APP，作者│赵晨含，编辑│刘洋雪）

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