12月11日消息，据三位知恋人士透露，苹果正在研发首款专门用于人工智能的服务器芯片，以应对其新兴人工智能功能所带来的巨大盘算需求。
一位知恋人士表现，苹果正研发内部代号为Baltra的人工智能芯片。若研发乐成，Baltra预计将于2026年投入量产。现在，苹果正与博通互助开辟对人工智能处置惩罚至关紧张的芯片网络技能。 Baltra为东平静洋海疆的一个岛屿，二战期间曾被美国用作军事基地。
苹果决定自主研发服务器芯片供内部利用，也进一步凸显了其在人工智能芯片市场上恒久不肯依靠领头羊英伟达的态度。
苹果已开始渐渐推出其首批天生式人工智能功能——苹果智能（Apple Intelligence），向部门国家的新iPhone和Mac用户开放。这些功能涵盖文本天生与校对、图像创作、关照与网页内容择要等。
只管iPhone自带的处置惩罚器可以或许处置惩罚部门人工智能使命，但更复杂的哀求则需交由苹果云端的服务器处置惩罚，这些服务器运行的是最初为Mac计划的高性能芯片。然而，苹果当前的芯片并非专为人工智能而打造，在速率与能效方面均不及为此量身定制的芯片。
这无疑给苹果带来了挑衅，由于该公司筹划在将来几年内推出更多天生式人工智能功能，并终极将人工智能服务的规模扩大至支持数十亿台装备。
与其他科技公司差别，苹果对峙利用本身的定制芯片，而非英伟达等供应商的产物，旨在以更私密、更安全的方式处置惩罚人工智能数据。苹果曾一度依靠英伟达为其Mac电脑提供高性能图形芯片，但在一系列贸易纷争后，苹果约莫在十年前渐渐弃用英伟达产物，转而利用自研芯片。
上周，苹果公布正在测试一款由亚马逊计划的芯片，用于练习其大语言模子。苹果大概会接纳其正在研发的专注于推理的新型人工智能芯片，该芯片负责处置惩罚新数据，并将其应用于模子以天生输出。
依赖博通开辟芯片的网络技能
诸如谷歌、Meta、微软及亚马逊等科技巨头，也在研发专供内部利用的人工智能芯片。这些公司的目的在于缩减数据中央的建立与运营本钱，并低落对英伟达的依靠度。鉴于英伟达芯片的高昂本钱、高能耗以及供应告急的近况，其作为行业领头羊的产物已成为制约人工智能发展的关键因素。
然而，计划一款人工智能芯片并非万全之策。除谷歌外，浩繁公司仍高度依靠英伟达的芯片来完成模子的练习工作，由于该过程对盘算本领的需求更为严苛。
这些公司早先均倾向于与成熟的芯片制造商互助，借助其专业知识与计划服务，究竟从零开始研发芯片不但本钱高昂，而且耗时漫长。比方，谷歌亦与博通创建了互助关系。
与谷歌相似，苹果亦依靠于博通的技能来实现芯片的联网或互联，以确保它们可以或许协同作业，更敏捷地处置惩罚数据。这一技能始终是人工智能发展的焦点驱动力之一，使得盘算、练习及运行大型语言模子所需的海量数据得以成为大概。而网络技能正是博通的焦点上风地点。
博通通常不会对外授权其知识产权，而是倾向于直接向客户贩卖芯片产物。在与谷歌的互助中，博通负责将谷歌的人工智能芯片蓝图转化为可制造的计划，并监视台积电的生产流程，终极将制品芯片以加价的方式出售给谷歌。
然而，博通好像对苹果接纳了更为独特的计谋。据悉，博通正在为苹果提供范围相对有限的计划服务，同时继承向其提供其网络技能。不外，苹果仍负责芯片的生产管理工作，而台积电则负担详细的生产使命。
12个月完成开端计划，另需一年改进并测试
据两位知恋人士透露，苹果在以色列的计划团队正向导这款人工智能芯片的研发。该团队在苹果2020年推出的处置惩罚器计划项目中发挥了紧张作用，该处置惩罚器乐成代替了Mac电脑中的英特尔芯片。
本年夏日，苹果决定取消为Mac开辟一款由四个小芯片组合而成的高性能芯片筹划，以便抽调以色列的工程师投入到人工智能芯片的研发中。这一决议凸显了苹果当前的工作重心变化。
为了制造这款芯片，苹果筹划接纳台积电最先辈的制造工艺之一——N3P。预计OpenAI和英伟达即将推出的其他人工智能芯片也将接纳这一先辈工艺以提拔性能。
据悉，苹果筹划在其人工智能芯片上接纳AMD十多年前开创的芯片计划理念。苹果将把芯片及其功能拆分成更小的芯粒，然后再将它们组合起来，而不是制造包罗差别功能的完备芯片。这种计划低落了芯片制造的复杂性，并淘汰了潜伏缺陷的发生。
半导体研究公司SemiAnalysis的首席分析师迪伦·帕特尔（Dylan Patel）指出，博通大概只负责计划用于网络的芯粒。他说：“通过接纳芯粒技能，苹果可以将博通的到场范围限定在芯片的一小部门内，从而掩护其团体计划的秘密性。”
与此同时，这款人工智能芯片大概集成了苹果神经引擎（ANE），该引擎可以或许加快人工智能使命的实行。苹果最初在几年前计划了ANE，并将其应用于已停产的主动驾驶汽车的推理芯片中。但随着呆板学习功能在拍照和语音辨认等范畴的不停发展，该计划厥后被移植到了iPhone上。
三位知恋人士均表现，苹果筹划在12个月内完成Baltra的开端计划，思量到其规模和复杂性，这无疑是一个紧急的时间表。而在进入大规模生产阶段之前，大概还必要一年的时间来美满芯片计划的修改和测试工作。（腾讯科技特约编译金鹿）
