比年来，人工智能技能险些以“爆炸”般的速率迅猛发展。而早在几十年前，有一批技能先驱就已经发现了AI等技能的巨大潜力，此中的代表性人物之一是被比尔·盖茨歌颂为“猜测人工智能最准的将来学家”的雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）。他曾在1990年精准猜测到互联网扩张、人工智能打败围棋天下冠军、人脸辨认技能的发展，并在25年前猜测——盘算机将在2029年到达人类智能程度，随着大模子技能的出现，有越来越多的人以为这一预言有大概实现。
库兹韦尔是第一台CCD平板扫描仪、全字体光学字符辨认、瞽者打印到语音阅读机等多项产物的重要发明者，也是谷歌首席研究员，以及谷歌与NASA合办的奇点大学的校长。2005年，库兹韦尔将他的思索总结进了趋势新作《奇点邻近》中，并抛出了“奇点论”，此中“人类将履历‘技能爆炸’”的观点引发了业界争论。2024年，库兹韦尔又出书了新书《奇点更近》，具体形貌了包罗人工智能在内的将来一系列大概改变人类社会的技能。
那么，以2024年为坐标原点观测将来人类社会的技能发展，库兹韦尔又有哪些新的猜测？11月21日，库兹韦尔担当了新京报贝壳财经记者的专访，答复了包罗人工智能技能发作的来由、AI将来是否会统治人类、下一个将深刻改变人类的技能将发生在什么范畴等布满“将来感”的题目。在他看来，当前AI已经应用到制造、能源等各个紧张范畴，而人类现在正处于生物技能革命的中期阶段，在2030年，人类将迎来纳米技能革命，而2045年，人类将有大概抵达技能的“奇点”。届时，借助科技的气力，大家都会过上富足的生存。
雷·库兹韦尔 受访者供图盘算本领指数级增长促进AI发展 2029年有望到达人类智能程度
新京报贝壳财经：2024年的诺贝尔物理学奖与化学奖均与AI有关，且获奖者中杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）都是你在谷歌的前同事，你怎么对待他们的获奖？
库兹韦尔：当前AI大语言模子的根本理念早在20世纪50年代就已经构思出来，只是其时的盘算机不敷以让它们发挥作用。大多数专家曾将人工神经网络视为绝路一条，但辛顿和哈萨比斯具备远见，意识到将来的盘算机有本领开释其潜力。
他们的获奖向天下通报了一个信息：人工智能的厘革潜力真实且深远。现在，对人工智能的炒作许多，很多人仍旧把即将到来的将来视作科幻假想。猜疑精力没错，但过分改正将危及那些即将实现的技能突破。本届诺贝尔奖为公众承认人工智能背后的科学提供了强有力的验证。
只管获奖者的发现令人印象深刻，但昨们仍处于这一科学革命的初期阶段。将来5年，人工智能带来的希望将逾越本世纪迄今为止的成绩。无论是医学、能源、制造业、农业、教诲，照旧交通，人工智能将为人类提供工具，资助实现亘古未有的康健和物质丰盈。确保这些益处可以或许广泛而安全地分享，必要政策订定者接纳智慧且具有前瞻性的举措，这必要信息富足的公众到场推动，而诺贝尔奖带来的话题性对此是有资助的。
新京报贝壳财经：你在1999年曾猜测，盘算机将在2029年到达人类智能程度，能谈谈你的来由吗？在2024年，你是否还对峙这一猜测？
库兹韦尔：作为一名发明家，41年前我开始追踪技能进步的速率，以资助我的发明得到乐成并正确选择推出的机遇。我发现信息技能正以指数级速率发展，而其时险些无人察觉这一趋势。这一趋势连续至今，我将该数据作为全部猜测的底子。我1999年的猜测最初引发了极大的震动与质疑。斯坦福大学召开了一场环球人工智能专家集会来讨论这个题目，80%的与会者猜测这一目的必要100年才气实现。而现在，学术界的共识已与我最初的猜测趋于同等，有些人乃至以为通用人工智能（AGI）会提前实现。
推动AGI到来的重要气力是信息技能，特殊是盘算本领的指数级增长。
差别年代一美元所能购买的盘算本领的差异 受访者供图这张图表表现了在思量通货膨胀因素后，差别年代一美元所能购买的盘算本领的差别。以对数刻度出现，它是一条平滑而稳固上升的曲线，这种指数级增长源于自我强化的反馈循环：一代技能的进步直接促进了下一代更先辈的技能的开辟。比方，昨们利用最新的芯片计划出更强盛的芯片，从而形成了一个不停创新的循环。
1939年，第一台可编程盘算机每美元每秒只能完成0.000 007次运算。而本日，最新的Nvidia B200芯片每美元每秒可完成5000亿次运算。这意味着在已往85年中，盘算本领的代价性能每14个月翻一番。
盘算本领的指数级增长对练习越来越复杂的人工智能模子至关紧张。在已往的12年里，用于练习最先辈呆板学习模子的盘算量每隔几个月就翻一番，推动了人工智能本领的快速进步。大语言模子（LLMs）的出现正是这一趋势的明证。
有三个汇聚的趋势将推动通用人工智能的实现。第一，盘算本领的指数级增长将使得练习AI模子的本钱连续低落，使得实现更大、更复杂的神经网络成为大概。第二，更优算法的开辟使AI可以或许更有用地明白和推理。第三，丰富且广泛的练习数据集的数目连续激增，为AI提供了须要的数据来学习与改进。
现在，昨们正按筹划推进，预计到2029年AI智能将到达人类智能程度。
2029年AI将体现得“像是故意识” 控制AI风险，人类并非“注定失败”
新京报贝壳财经：对于当前的大语言模子是否已经通过了图灵测试，业界存在争议，你怎么对待这一题目？
库兹韦尔：从AI开端声称通过图灵测试（这一点已经发生）到被全部人广泛担当为定论，还必要数年的时间。题目不在于AI的终极本领，而在于到达这一庞大里程碑的时间表。
关于AI是否具有本身的头脑，这个题目属于哲学范畴。现在没有任何确凿的科学测试可以确认或否认AI的感知本领。人与人之间会假定相互是故意识的，但这一共同的人类假设在逾越人类范畴时开始瓦解。一些人以为动物是故意识的，但并非全部人都如许以为，这也导致了动物权利争议的产生。当昨们在将来题材的影戏中看到雷同《星球大战》中的C-3PO或R2D2如许的类人呆板时，人们经常会假定它们是故意识的，纵然它们现实上只是具备呆板智能的呆板人。然而，昨们并没有办法证实它们具故意识。到2029年，AI将体现得它似乎是故意识的，因此昨们将像对待故意识的存在一样对待它。
我信赖，意识源于信息处置惩罚的某种复杂性和构造水平。随着AI以指数级速率不停进步，模拟与真正意识之间的边界将变得越来越含糊。
新京报贝壳财经：那你怎么对待AI假如拥有本身的头脑后，有大概出现的如影戏《闭幕者》一样AI入侵人类社会的剧情？
库兹韦尔：好莱坞常常刻画一个AI成为人类仇人的将来，但实际并非云云。AI的真实故事不是竞争，而是互助。AI不是从火星来的外星入侵者。昨们创造这些技能是为了扩展昨们的本领，加强昨们的智能，并办理自古以来困扰人类的挑衅。AI从昨们内部演化而来，它将反映昨们的代价观、知识和理想。昨们将与AI融合，共同迈向将来。
然而，AI带来的风险是真实存在的，必须认真对待。技能不停是一把双刃剑。昨们必要开辟与人类代价观同等、用于善而非恶用途的AI。昨们有道义上的责任去实现AI的答应，同时控制其潜伏的伤害。这意味着昨们必须继承推动反映多样性和代价观的AI发展，掩护并改善昨们的社会制度与管理，强化那些在近几个世纪和几十年里明显淘汰暴力的伦理抱负。
让我担心的一件事是小型语言模子的扩散，这些模子由个人或团体在缺乏得当控制的环境下开辟，很轻易落入非法分子手中，被用于恶意目标。这也是我果断支持像阿西洛马人工智能原则如许的倡议的缘故原由。这些原则为AI的伦理开辟提供了引导。我到场了这些原则的订定，我信赖它们对于确保AI造福人类至关紧张。
好消息是，汗青站在昨们这边。我的发展履历中，四周的大多数人都以为核战役险些是不可制止的。然而，人类物种找到了制止利用这些可骇武器的聪明，这是一个值得自满的例子，阐明昨们也有本领以负责任的方式利用新兴的生物技能、纳米技能和超等智能AI。在控制这些伤害方面，昨们并非注定会失败。
新京报贝壳财经：当前固然处于AI高潮中，但大多数AI公司仍处于融资烧钱状态，许多初创公司倒闭了，你怎么对待这一题目？
库兹韦尔：只管一些AI初创公司大概会失败，但我以为这是创新周期中天然而然的一部门。正如任何新兴技能都会履历一个实行和精粹的过程，直到广泛应用。然而，紧张的是在明白当前人们对“生存”的关注时，应将其放在AI指数级增长的更大配景中。固然一些AI公司在短期内大概会挣扎乃至失败，但团体趋势是快速进步，这一希望由盘算本领的不停加强和本钱的连续降落驱动。当昨们渐渐靠近2029年实现人工通用智能时，核心一定从单纯的寻求生存转向办理天下上最具挑衅性的题目，创造亘古未有的财产。
那些过于依靠旧贸易模式的构造将无法乐成。现在变革的速率云云之快，即便是3～5年的贸易筹划，也必要思量到在变革发生期间，行业的每个层级都将履历庞大厘革。
随着信息技能在代价、性能和本领上不停到达新的高度，新的应用将变得可行，现有的贸易模式将失去其可行性。这就是为什么昨们必须从线性头脑变化为指数头脑。
乐成的公司将顺应这一快速变革的格局，开辟出满意实际需求的AI办理方案。这将必要指数头脑、创造力以及敢于做亘古未有之事的勇气。
纳米技能将改变人类社会 人类智能大概扩展100万倍
新京报贝壳财经：在你看来，下一个对人类社会造成巨大影响的将会是哪一项技能？会造成怎样的影响？你以为“技能奇点”将在何时到来？
库兹韦尔：当前的“大语言模子”更应该被称为“大变乱模子”，由于它们的应用远不止于语言——昨们已经在医学、能源、制造业等险些全部紧张范畴中利用它们。
21世纪30年代，昨们将迎来纳米技能的革命。固然纳米技能仍处于起步阶段，但其研究和开辟已经扩展到各个行业。针尖的宽度约为100万纳米，在纳米标准上，科学家正在操纵比这个句子末端句号巨细的百万分之一还小的物体。他们的目的是终极制作纳米呆板人，这些呆板人将像本日的呆板人一样运作——感知数据、处置惩罚信息、接纳举措并相互通讯——但其规模仅为分子级别。
一旦这个10年中生物技能的潜力被充实开释，纳米技能将在2045年之前让昨们与技能完全融合。在21世纪30年代，纳米呆板人将可以或许在昨们的血液中游动，以准确的方式实行医疗使命，将药物直接送到病灶，乃至钻通壅闭的动脉。昨们将使用纳米技能通过个性化的分子组装器制造全部家用物品。终极，昨们将用纳米呆板人将昨们的大脑毗连到云端，将昨们的智能扩展100万倍，并解锁本日无法想象的新意识条理。
别的，医学的进步将加快到相称的水平，假如你充足勤劳，极有大概到达“长命逃逸速率”，换句话说，你将变得越来越年轻。
因此我以为，到2045年将实现“技能奇点”。
新京报贝壳财经：你对将来经济体系有何预测？随着主动化和人工智能的发展，传统的经济模式是否会被颠覆？
库兹韦尔：随着人工智能在各行各业的遍及，产物的真正代价未来自它们所包罗的信息——本质上是全部的创新，涵盖了从创意到控制制造过程的代码。如音乐财产的转型，从实体唱片到音频文件，复制一个音频文件的本钱险些为零，真正有代价的是文件中包罗的数据，这种变革将会发生在全部的制造业中。
很快，全部产物和服务的代价100%将由软件和相干信息情势构成。信息技能，无论是硬件照旧软件，每年的贬值率约莫为50%，这将在经济中提供强盛的通货紧缩气力。这意味着生产全部东西的本钱将大幅降落。
因此，满意昨们根本需求的本钱将大幅降落。到21世纪30年代初，借助AI，人们将拥有一个开源市场，提供打印的衣物、住房和食品。到当时，满意家庭的根本需求将变得相对轻易。约莫10年后，人们的生存质量乃至可以到达本日被视为奢华的程度，而其本钱却会低得多，这种充裕将挑衅昨们现在创建在有限资源假设上的经济模式。
人工智能将接受特定种别的工作，但它也将解锁新的创意赢利方式。工作岗位向来会随着时间的推移而改变。很多由技能厘革创造的时机超出了旧工作岗位的范畴，好比开辟应用步伐、数字营销和成为交际媒体上的意见首脑。本日，昨们的工作岗位比以往任何时间都要多。
随着人工智能把握全部人类技能，代价将从个人技能转移到创业、创造力和顺应性上。为了在将来发达发展，昨们必要探索个人的爱好，找到本身的热情。
随着昨们进入充裕的期间，传统的就业模式将受到打击，昨们必要找到新的方式保障每个人的经济安全。在21世纪30年代，全民根本收入（UBI）大概成为一种保障网络，确保每个人在这个新天下中都有充足的资源来生存和得到满意。
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新京报贝壳财经记者 罗亦丹
编辑 岳彩周
校对 杨许丽
