（本文作者王煜全，海银资源首创合资人） 近来，环球着名的科技杂志《麻省理工科技批评》（MIT Technology Review）发表了一篇关于AI的文章，引起了我的关注。文章报道了AI初创公司Altera的一项名为“Sid”的创新实行。该实行中，有多达1000个利用AI大模子的软件署理（昨们也可称之为智能体）同时举行交互。 Altera公司将这支AI雄师摆设到了沙盒视频游戏《我的天下》（Minecraft）之中。在没有过多人为干预的环境下，这些智能体开始交友朋侪、相互互助，发展出了非正式的同盟。 此中一些智能体还成为了向导者，而其他智能体则被动吸收指令，而且这种分化是智能体们自觉形成的。别的，它们还分化出了不少工作，反映了人类社会中劳动分工的征象。最不可思议的是，智能体们还发展出了一种被戏称为“飞天面条教”的信奉体系，并影响着它们的举动和决议。 初看这个消息，不禁会让人惊呼，难道AI要创造本身的文明白？不外，根据MIT的文章，这些智能体的举动固然传神，但只是由于它们从AI大模子中学习到了人类的模式，它们并不具备真正的意识和情绪。不外随着“Sid”项目标不停推进，昨们可以继承观察它们会带来什么惊喜或惊吓。 “Sid”项目标发起人杨光宇（Robert Yang）也值得一提。他曾在北京大学得到物理学学士学位，并在纽约大学和耶鲁大学修业，得到盘算神经科学博士学位，之后他成为了麻省理工学院脑与认知科学系和电子工程与盘算机科学系的助理传授。 客岁，他从麻省理工学院去职，建立了Altera，并开始了“Sid”项目。他们的目的是构建模子以量化人类的情绪、目的设定、同理心、需求、欲望等特质。这些工作也受到了投资界的承认，先后得到了a16z、谷歌前CEO埃里克·施密特等人的共计1100万美元投资。 “Sid”项目也让昨们再次思索人类通往通用人工智能（AGI）的门路。 近来，Meta的首席人工智能科学家杨·勒昆（Yann LeCun）表现，通用人工智能将在将来十年内实现。但他夸大，这并不会靠AI大模子做到。他以为AI大模子缺乏真正的明白本领，而是通过统计模式来天生内容；AI大模子对数据高度依靠，但数据自己大概存在毛病和私见；而且AI大模子很难处置惩罚没见过的题目，换言之，它们不具有创新的本领。 因此，他提出了“目的驱动的人工智能”，夸大明白的目的导向，使AI可以或许根据情况变革举行决议，并通过自主学习和试错法不停优化其举动。 但昨们以为，这仍旧没有使AI冲破“模拟人类”的范围性。 AI常常让人们感到非常创新，但那是“群策群力”的效果。会有这种创新的感觉，是由于你从来没见过这些事物，但本质它们上照旧人类的创造，而不是AI的原创。 然而，要实现通用人工智能，离不开真正原创的创新。这意味着AI必须跳出人类已有的数据框架，创造新的数据、举动和决议。也就一定带来一个新题目——这些创新中的绝大部门大概是错误的，乃至是有伤害的。 回首科技发展史就会发现，不但是AI，人类的创新过程中也布满着谬误。好比，18世纪的燃素学说曾风靡欧洲科学界，科学家们以为燃烧是物体开释“燃素”的过程，直到18世纪70年代氧气的发现，这一学说才被破解。 有的创新还极具伤害性。20世纪中叶，美国广泛接纳“脑叶切除术”来治疗精力疾病，却导致很多患者在手术后变得丧失了理智、犹如行尸走肉一样平常。 但是，要创新，又一定陪同着大量的错误，怎么办呢？ 因此，一个基于人类理性的、“去伪存真”的过程必不可少。天然科学范畴已经形成了对研究效果比力严谨的判定方法，即实行验证、偕行评议、科学共同体验证的流程。固然，这仍旧很难完全杜绝谬误的产生，而且这一流程在社会科学范畴的应用还面对着很多困难。 昨们之以是表明这么多，是想让各人明白，人类智能的强盛之处恰好在于“群体”二字。 因此，AI的下一阶段应当是“群体智能”。也就是说，大量AI智能体，不但能提出原创的概念和规律，还能以理性方式对其举行表达和验证，举行“去伪存真”，从而得出靠近真理的新概念和新规律。 如今看，这种趋势已经渐渐显现。“Sid”项目中的智能体已经开始了沟通交换，并做出了群体决议。将来，假如科学家能让它们对未知范畴举行探索和试错，并自行举行探究、验证和总结归纳，昨们大概就访问证具有原创本领的智能体群体出现。届时，AI将真的学习到人类最本质的上风，步入“群体智能”阶段。 固然，大概有人又会开始担心AI威胁人类了。昨们以为，在很长一段时间里，实在是人和AI相互协作的阶段。 将来天下不是人与AI智能体的竞争，而是人与AI智能体混淆组队，与其他混淆组队的竞争。就像昨们常打的比方，最出色的足球赛不是各个国家队的角逐，而是良好的俱乐队伍之间的角逐。 不外，真正要通过群体智能体实现通用人工智能，大概是10年之后的事变了，也就是说，杨·勒昆还没找到通往通用人工智能之路，就断言通用人工智能会在10年内实现，对此昨们并不认同。 但不能实现通用人工智能不意味着没有代价。如今，AI已经在许多专项范畴显现了强盛的与人协同的本领，也有了巨大的市场潜力。如帮忙大夫诊断疾病、资助科学家猜测卵白质折叠方式并计划新的药物等等。将来，AI乃至还将与研究者们继承加深协作，在前沿范畴的科学研究中发挥更大作用。这些无疑都将给人类带来巨大福祉，而不是威胁。可以预计，在将来的几十年内，在AI的帮忙下，人类可以解锁不可思议的、繁荣优美的将来。 （本文仅代表作者个人观点）  海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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