 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】2024年，企业对AI的投资激增至138亿美元，表现了行业从实行到现实应用的变化，AI技能正渐渐渗出到各行业焦点，推动服从和创新。同时，企业在AI应用上趋向于接纳多模子计谋，且越来越器重自主智能体技能。 2024即将竣事，本年依然是AI发展突飞猛进的一年，市场远景也变得更加清楚。 近来，风投公司Menlo Ventures的三位合资人和投资者发布了一陈诉，观察了600名美国企业IT决议者，全面展现了AI财产的近况。  作者列表：Tim Tully, Joff Redfern, Derek Xiao 陈诉链接：https://menlovc.com/2024-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/ 2023年陈诉：https://menlovc.com/2023-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise-report/ 总的来说，2024年的人工智能投资激增至138亿美元，是2023年23亿美元的六倍多，表明企业正在从实行阶段转向实行阶段，切实地将人工智能嵌入到焦点贸易战略中。 付出的激增也反映了构造的乐观感情：72%的决议者预计在不久的未来会更广泛地接纳天生式人工智能工具，而且这些工具已经走入了步伐员、医疗保健等专业职员的一样平常工作中。 只管远景乐观且投资不停增长，但很多决议者仍不清晰到底什么是对本身企业有利的，凌驾三分之一的受访者对于如安在其构造中实行天生式人工智能没有明白的愿景。  昨们仍处于大规模转型的早期阶段，企业向导者才刚刚开始熟悉到天生型人工智能将对其构造产生的深远影响。 应用层正在升温 2024年，大部门AI大变乱都发生在「应用步伐」层，使用LLMs跨范畴的本领来提拔服从。 投资者在整年面向应用层投入46亿美元，比客岁的6亿美元增长了近8倍。 在公司侧，企业家的目的也更高了，公司不但增长了付出，想法也变多了，均匀每个企业都确定了10个潜伏用例，此中近四分之一（24%）被优先思量在近期实行；只有少数用例在生产中，而此中三分之一仍处于原型计划和评估阶段（33%）。 最有代价的用例 固然AI应用仍旧是一片实行场，但部门应用场景下，已经证明了其可以或许进步生产力和运营服从。  Code Copilots 以51%的接纳率遥遥领先，也使得开辟职员成为了AI范畴最早的资深用户。 GitHub Copilot的收入敏捷攀升至3亿美元，Codeium和Cursor等新兴工具也在快速增长。 除了通用编码助手之外，企业还会购买特定使命的编程助手应用，比方Harness的AI DevOps Engineer、可用于管道天生和测试主动化的QA助理，以及雷同All Hands如许可以或许实行更多端到端操纵的AI智能体软件开辟。 Support chatbots 企业接纳率为31%，可以为内部员工和外部客户提供可靠、24/7、基于知识的支持，产物包罗Aisera、Decagon和Sierra，可以或许直接与终端客户互动；Observe AI在通话期间为联结中央座席提供及时引导。 企业搜刮/检索+数据提取/转换 接纳率分别为28%和27%，企业必要使用上数据孤岛中的名贵知识。 Glean和Sana等办理方案可毗连到电子邮件、即时通讯工具和文档存储，从而实现跨差别体系的同一语义搜刮，并提供基于AI的知识管理本领。 集会总结 在利用案例中排名第五，接纳率为24%，通过主动化天生条记和要点来节流时间并进步生产力。 产物包罗Fireflies.ai、Otter.ai和Sana等，可以或许捕捉并总结在线集会；Fathom从视频中提取关键点；Eleos Health将这一创新应用于医疗保健，主动化记载时间并直接与EHR集成，以便医疗保健提供者可以专注于患者照顾护士。 智能体 当前的实践模式表明，与完全主动化相比，用户更倾向于辅助增能人工流程，但行业现在正在向更加自主、完全主动化的办理方案举行过渡。 现有工具包罗金融背景工作流程Forge、Sema4，以及上市工具Clay，显现了「完全自主的天生式人工智能体系」可以或许改变传统上以人类为主导的部分，有望走向将来「服务即软件」（Services-as-Software）的期间。 自研照旧买？ 两种方案的公司比例险些持平：47%的公司选择内部开辟，53%选择供应商。 与2023年相比，变革相称显着，其时80%的企业仍旧依靠第三方天生式人工智能软件，表明如今的企业越来越有信心和本领创建本身的内部AI工具。 AI是一场恒久游戏 只有1%的买家将低价作为重要关注点，如今企业更关注那些可以或许提供可权衡代价（30%）并具有独特研发配景（26%）的AI工具。  不外，固然代价不是重要思量因素，但照旧有不少买家（26%）低估了AI的利用本钱，导致AI战略失败；数据隐私停滞 (21%) 和过低投资回报 (ROI) (18%) 是次要缘故原由；在技能方面，重要影响因素是模子幻觉（15%）。 在规划和选择阶段自动办理这些潜伏陷阱，可以增长乐成的大概性。 老牌公司不香了 固然64%的客户仍旧更喜好从老牌供应商那边购买产物，来由是「信托」和「开箱即用」的功能，但趋势已经开始发生变革。 18%的决议者对现有产物表现扫兴；40% 的受访者质疑大公司当前的办理方案无法真正满意需求，表明创新型初创公司有很大的时机参与，并提供更贴适用户需求的服务。 AI生态破圈 除了更大的规模外，天生式AI已经开始破圈，企业内各个部分都开始增长了AI工具的预算。  不外技能部分仍旧占据了最大的付出份额，此中 IT (22%)、产物+工程 (19%) 和数据科学 (8%) ，合计占全部投资的近一半。 剩余预算重要分配给面向客户的职能部分，如支持 (9%)、贩卖 (8%) 和营销 (7%)、包罗人力资源和财政在内的背景团队（各 7%），以及较小的部分，如计划 ( 6%）和法律（3%）。 垂直AI应用鼓起 第一个天生式人工智能应用是用于文本和图像天生的横向办理方案，但到了2024年，越来越多的垂直范畴得到扩展。  医疗保健 以5亿美元的企业付出引领天生式AI应用：Abridge、Ambience、Heidi和Eleos Health等情况誊录器（aimbient scribes）已经成了大夫办公室的重要产物；主动化办理方案也在整个临床生命周期中不停涌现，从分类和摄入（Notable ）到编码（SmarterDx、Codametrix），再到收入周期管理（Adonis、Rivet）。 法律 向来最抵抗技能的法律行业，其企业人工智能付出也到达3.5亿美元，重要用天生式AI来管理大量非布局化数据并主动化复杂的、基于模式的工作流程，大抵可以分为诉讼法和生意业务法。 Everlaw植根于诉讼，专注于法律保存、电子证据开示和审判预备；Harvey和Spellbook则通过条约检察、法律研究和并购办理方案推进生意业务法。 详细的实践范畴也有针对性的人工智能创新：EvenUp专注于伤害法，Garden专注于专利和知识产权，Manifest专注于移民和就业法，Eve则重新发明（re-invent）从客户吸收到办理的原告案件工作。 金融服务 依附其复杂的数据、严酷的法规和关键的工作流程，金融服务的付出也到达了1 亿美元。 Numeric和Klarity等初创公司正在彻底改变管帐行业；Arkifi和Rogo通过先辈的数据提取加快金融研究；Arch正在利用人工智能来扰乱RIA和投资基金的背景流程；Orby和Sema4是从对账和陈诉开始的，提供更广泛的横向办理方案；Greenlite和Norm AI提供及时合规性监控，以跟上不停变革的法规。 媒体和娱乐 从好莱坞的大屏幕到智能手机，天生式 AI 正在重塑媒体和娱乐，付出达1亿美元。Runway已经是工作室级别的工具；Captions和Descript为独立创作者提供了支持；Black Forest Labs、Higgsfield、Ideogram、Midjourney和Pika等平台让平凡人也能拥有专业的图像和视频创作本领。 底子办法和当代人工智能堆栈 颠末一年的快速发展，AI技能堆栈也渐渐趋于稳固。  底子模子仍旧占主导职位，LLM层必要65亿美元的企业投资。 通过反复试验，企业越来越相识数据脚手架（data scaffold）和复合架构方面的紧张性，更器重在生产中可靠地实行，而不但仅是一次性演示。 LLM趋势：多模子计谋盛行 企业不再依靠单一提供商，而是接纳务实的多模子方法。 研究表明，构造通常在其人工智能堆栈中摆设三个或更多底子模子，然后根据用例或效果路由到差别模子。 现在81%的市场方案为闭源模子，而开源替换方案（以Meta的Llama 3为首）稳固在19%，比2023年仅降落了1个百分点。 在闭源模子中， OpenAI的先发上风有所减弱，企业市场份额从50%降落至34%，一些企业在选择模子时从GPT-4转向Claude 3.5 Sonnet，重要受益者Anthropic的企业占据率从12%翻了一番至24% 当选择新模子时，企业的重要思量因素包罗安全 (46%)、代价 (44%)、性能 (42%) 和扩展功能 (41%) 。  计划模式：RAG，而非微调 企业人工智能计划模式——用于构建高效、可扩展人工智能体系的尺度化架构——正在敏捷发展。 RAG（检索加强天生）现在以51%的接纳率占据主导职位，比客岁的31%大幅上升；而之前常用的微调，尤其是在领先的应用步伐提供商中，已经非常少见了，约莫只有9%的生产模子举行了微调。  智能体架构也开始发力，在12%的实践场景中提供技能支持。 矢量数据库、ETL和数据管道：RAG的底子 为了支持 RAG，企业必须有用地存储和访问相干查询知识。 固然Postgres (15%) 和MongoDB (14%) 等传统数据库仍旧很常见，但人工智能原生矢量数据库也开始遍及，Pinecone已占据18%的市场份额。 传统ETL平台（如Azure 文档智能）仍占摆设的28%，但Unstructe等专用工具（处置惩罚PDF和HTML等文档中非布局化数据）也占据了16%的市场份额。 猜测 智能体将推动下一波AI架构转型 智能体主动化（agentic automation）可以处置惩罚复杂的多步调使命，而这些使命无法被当前专注于「内容天生」和「知识检索」的体系所办理。 Clay和Forge等平台的乐成，证明白先辈的智能体可以扰乱4000亿美元的软件市场，并蚕食10万亿美元的美国服务经济。 但这种变化必要新的底子办法：智能体身份验证、工具集成平台、人工智能欣赏器框架以及人工智能天生代码的专用运行时。 更多「上位者」倒台 ChatGPT本年战绩斐然：Chegg 的市值蒸发了85%，Stack Overflow的网络流量减半。 其他种别的颠覆机遇也已经成熟，像Cognizan如许IT外包公司和UiPath等传统主动化公司也应该对AI颠覆做好预备。 随着时间的推移，纵然是Salesforce和Autodesk如许的软件巨头也将面对人工智能原生的挑衅者。 没有缓解的迹象：AI人才短缺加剧 随着人工智能体系的激增，且变得越来越复杂，行业现在还处于大规模人才短缺的边沿，科技行业将面对严峻的稀缺。 不但仅是数据科学家的短缺，可以或许将先辈的人工智能本领与特定范畴的专业知识接洽起来的专家也严峻不敷。 人才库已经低得伤害。 参考资料： https://x.com/deedydas/status/1859318303308886188 https://x.com/kimmonismus/status/1859344416193888390  海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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