AI期间怎样造就拔尖创新人才

中青报·中青网记者 樊未晨 见习记者 李思

人工智能无疑是近来一段时间最响亮的名字。特殊是本年的诺贝尔奖——三大天然科学奖项中的两项都颁给了与人工智能相干的研究，如许的效果更让人工智能在教诲界和科技界掀起了巨大的波涛。“看到颁奖效果我有两个感受，一个是震动，一个是奋发。”中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副传授孙浩在不久前举行的“2024通州·环球发展论坛”上说。

震动之余更引发了思索。

毋庸置疑，当当代界，新一轮科技革命海潮汹涌而至，人类文明演化历程加快推进，经济社会发展比以往任何一个期间都更必要创新驱动。在这一配景下，党的二十大陈诉提出了教诲、科技、人才是全面建立社会主义当代化国家的底子性、战略性支持。同时提出要“全面进步人才自主造就质量，着力作育拔尖创新人才，聚天下英才而用之”。

人工智能的发展既为经济社会注入了强劲的新动力，也给教诲范畴带来了亘古未有的挑衅和机会。在人工智能期间，怎样造就出可以或许顺应并推动将来社会发展的创新人才，已经成为摆在全部教诲工作者眼前的一道必答题。这不但必要重新讨论和审阅，更必要教诲方法和人才造就模式上的创新和厘革。

人工智能几个月就能到达博士程度，学校教诲上风安在

人工智能“来势汹汹”。各个行业险些都感受到了来自它的打击，教诲体系也不破例。

“人工智能为什么伤害？”不久前，国际欧亚科学院院士、住房和城乡建立部原副部长仇保兴在“2024通州·环球发展论坛”上向各人展示了一个坐标轴——人类的知识认知水平是横轴，认知范畴维度是纵轴。在这个坐标轴上，早先人工智能的智力程度处在人类下面，但是仅仅几个月的学习时间，人工智能就上升到了人类的本科程度，然后是硕士程度，“而且还在不停向前”。

人工智能云云“智能”，把握知识的速率飞快，让人们对学校教诲提出了质疑。

不久前，开办过新学校、有着“硅谷钢铁侠”之称的埃隆·马斯克在担当采访时提到，12年的教诲是一个很长的时间，大概将来不必要这么长时间。

许多专家认同这个观点。

“在昨们传统的概念当中，学校的使命根本上是教授知识，人工智能通过呆板举行深度学习，这种学习过程让人工智能拥有了海量的知识库，可以替换单纯的知识教授。”在前不久举行的2024高等教诲国际论坛年会上，中国高等教诲学会学术发展咨询委员会委员、浙江外国语学院党委书记宣勇提出，人工智能技能给知识教授带来了巨大的挑衅。

将来，面临人工智能，当前门生造就方式的上风大概会荡然无存。

那么，学校还教知识吗？

专家们指出，人工智能期间并不是不必要知识，而是必要何种知识及怎样教授知识。

有专家指出，在这种环境下要区分两个概念，知识和知识体系。“知识是客观的，而知识体系作为一种体系性的存在是有功能的，反映人类特定的目标性，是一个开放包涵的体系，把碎片化的零散知识集成提供框架，有助于获取新的知识、整合新的知识，以不停地满意改造实际天下的必要。”宣勇说，“我常常打一个比方，教授知识的过程雷同于建立校园的过程。碎片的知识就像钢筋、水泥、砖头、玻璃这些修建质料，假如没有修建师把它们按照肯定的利用功能和审美原则建构起来，这些钢筋水泥是无用的。一旦修建师用修建框架把它们关联起来，赋予肯定的功能，就能实现这些修建质料的代价。”

假如学校更多的是讲授生大量的知识点，再影象这些知识点，就像只教会了门生“搬砖”，这显然是不敷的。在宣勇看来，尤其在人工智能迅猛发展的本日，更紧张的是教会门生把这些“砖”搭建起来，也就是把知识关联起来，让门生建构起有用的知识体系。

人工智能大概会替换许多工作，拔尖创新人才造就在哪个方向用力

这种挑衅不但存在于讲授环节，也存在于学术研究范畴。

随着人工智能的发展，一些工作大概被替换，这是社会上广泛存在的担心，不外，人们大多以为，更轻易被替换的是那些有伤害性大概重复性工作。“实在，做研究也是云云。”新加坡工程院院士颜水成在不久前举行的“2024通州·环球发展论坛”上说，从前以为学术界走在工业界前面，学术界做出研究引领工业界去思索新的时机。“但如今，至少在人工智能范畴，工业界做得比学术界更好了。学术界出现一个昨们不肯意听到的实际，就是为了发论文而发论文。”

高校等学术研究机构从来都是创新的大本营。在前不久举行的2024高等教诲国际论坛年会上，中国高等教诲学会副会长林蕙青先容，2012年以来，中国高校向社会运送了1亿多名结业生，在代表中国科技创新最高程度的国家三大奖中，高校得到国家天然科学奖和技能发明奖凌驾七成、获科技进步奖近五成。

“同时昨们也苏醒地熟悉到，科技创新供给和人才造就布局、模式，特殊是对拔尖创新人才的造就，还不能满意经济社会发展的必要。”林蕙青说。

清华大学教诲研究院传授李立国也以为，当前我国学科专业设置与结构跟不上科学技能进步与知识生产新模式的要求，底子学科、新兴学科、交织学科占比偏低。学科结构跟不上财产升级的新形势。

“为了发论文而发论文”的方式显然跟不上人工智能飞速向前对人才的需求。

不少专家以为，要想找到更好的人才造就路径，就要搞清晰人工智能配景下拔尖创新人才具有的特性。

“起首，要能对峙本身的研究路径，不随大流，哪怕发不了论文、拿不到经费。”仇保兴说，其次要有多学科学习履历和交织学科知识，同时还要有探求符合的研究情况与资源的本领，并能善于构造和培养精英研究团队，拥有猛烈的任务感，能抵抗贸易长处和职位的勾引。

特性清楚了，造就的路径也就明了了。

不少专家与仇保兴一样提到了“交织”。

林蕙青提出，造就拔尖创新人才要牢牢把握科技创新发展方向，要促进学科交织融合，加快高校学科的创新性发展，冲破科技创新的壁垒和学科边界，创建起以庞大科学题目或社会需求为导向的学科发展平台，构建科技创新和人才造就相互支持并动员学科高质量发展的有用机制。

山东大学党委书记任友群在担当中青报·中青网记者采访时说，山东大学向来高度器重人文社科拔尖创新人才的自主造就，此中很紧张的一点就是注意学科交织造就，夸大人文精力与科学精力并重，创建法学与英语双学位班、金融数学与金融工程基地班（彭实戈班）等，实验跨学科造就，有助于门生构建复合型知识体系。

不外也有专家提示，交织并不是简朴地做加法。

“起首要学好最底子的学科，这是基石，好比人工智能和生物，这两个范畴的知识都必要深入地相识，这不是简朴的A+B的关系。”孙浩说，必要两个学科的深度融会，而不是浅尝辄止。

要想真正地形成学科的交织，关键在于底子学科的牢固。

“昨们不停都说要做‘AI+’，但是发现并不轻易，为什么？”在中国人民大学高瓴人工智能学院实行院长文继荣看来，真正做好人工智能并不是“人工智能科学家+化学家”大概“人工智能科学家+物理学家”这么简朴，真正能乐成的是两门知识在一个人脑筋里交织，要很天然地融合。这实在必要起首在底子学科上学得过硬和踏实。

人工智能大跨步向前,拔尖创新人才造就要赶早

人工智能的发展太快了，以至于人们担心追不上它大跨步向前的脚步。

不少专家以为，造就拔尖创新人才要赶早。林蕙青提到，要更加注意门生创新意识和创新本领的造就，强化科技教诲和人文教诲协同，在知识教诲、本领造就、专业练习、通识教诲等方面下功夫，发掘门生创新潜力，引发创新爱好，点燃创新热情，提拔创新本领。从单纯面向有创新意愿的门生向全体门生变化，从注意知识教授向注意科学精力和创新头脑造就变化，让门生早进实行室、早进课题组、早进科研团队、早进项目学习，推动教诲讲授从“知识为主”转向“本领为先”。

任友群以为，拔尖创新人才造就要对峙与时俱进。在详细的实践过程中，要探索底子教诲与高等教诲怎样有用衔接，流通拔尖创新人才造就通道，提拔拔尖创新人才造就的连贯性和体系性；要推进“四新”学科建立，深化产教融合、科教融汇，加速构建“人工智能+教诲”新生态，不停提拔拔尖创新人才自主造就质量；还要美满拔尖人才选拔步伐和评价机制，扩大高校人才选拔自主权，提拔公众对拔尖创新人才选拔造就的承认度。

本年10月，在上海交通大学闭幕的中国国际大门生创新大赛（2024）上，有不少项目是将AI与参赛者自身专业相联合的创新。好比，北京邮电大学“码上”项目，为学弟学妹们请来“专属”的智能编程答疑AI老师；西安电子科技大学“SwanLab”项目则打造了一款为AI从业职员“减负”的AI练习工具；厦门大学“基于昇思Mindspore的聪明行业办理方案”项目团队成员余可亦先容，通过构建AI视觉感知算法和云端三体协同的智能架构，可以或许对航空发动机的视觉缺陷用“AI眼”举行准确检测。

中国科学院院士、兰州大学原校长、中国高等教诲学会副会长严纯华在2024高等教诲国际论坛上则提出了要冲破大中小学各学段的壁垒，有用衔接高等教诲与底子教诲，实现差别学段条理的差别造就、公道延展、有用贯通，构建体系化、长效化的大中小学一体化的贯通式拔尖创新人才造就机制，如许才气选育更多具有创新精力、科研潜质、实践本领的高程度人才。要依托“中门生英才筹划”“强基筹划”“底子学科拔尖门生造就筹划”等，推动高校和中学的人才造就模式相互衔接、螺旋上升、渗出融合，健全完备的育人链条，促进拔尖创新人才早发现、早造就、早发展。

不外，也有专家提出，人工智能教诲不是一个“筐”，不能什么都往内里装，乃至有些地方和学校把开设人工智能教诲等同于拔尖创新人才造就。

如今不少人讨论给更小的孩子开设人工智能课程，在颜水成看来，应该审慎一些，由于，面临更小年事的孩子举行教诲，教什么、学什么、课本怎么编都要重新思索。“我以为各人还没有想得特殊清晰，如今是在一个往前走的过程中，要让‘子弹’再飞一会儿。”

泉源：中国青年报