随着人工智能（AI）技能与财产的快速发展，国际学界开始越来越深入地讨论这个新兴前沿科技范畴对国际政治经济范畴的潜伏影响。近期一种观点以为，AI大概会闭幕后发国家的赶超上风，固化“强者恒强”的国际政治经济格局。这种观点的依据是，传统上，后发国家每每可以通过学习履历、淘汰试错本钱、以较低本钱引入先辈技能等方式实现后发赶超。但在AI范畴，这种“后发效应”不灵了。
究其缘故原由，重要在于以下方面。一是人工智能引入本钱高。开辟先辈AI体系所需的固定本钱高，获取海量数据的难度大，高性能的盘算本领昂贵，只有具备富足资源的国家和企业才气在此范畴驻足。
二是人工智能生态有利于规模效应。先发国家或企业可以或许使用其数据和技能积聚形成规模经济，增长新进入者的进入壁垒。同时，用户和企业的网络效应使AI体系得以不停优化，进一步巩固先发者的市场上风。
三是人工智能应用必要有用的政策情况。大多数AI技能都具有风险与机会并存的两面性特性，放任人工智能蛮横生长将给社会带来巨大打击。因此，有用的管理和政策情况是AI得以大规模应用的条件条件。在这方面，先行先试、拥有更多技能精英的领先国家每每具有上风。
四是人工智能安全属性和国家战略长处属性更强，技能扩散和流畅受到更逼迫约。人工智能越来越被视为国家安全的紧张构成部门。美国等一些国家已将AI技能应用于军事防御、网络安全和谍报网络等方面，并将AI技能领先视为维护国家安全的关键环节。个别先发国家为了保障国家安全，倾向于对AI技能和研发资源接纳严酷出口管制，后发国家难以通过较低本钱得到技能。
以上因素对人工智能范畴的国际竞争模式带来诸多影响。一方面，以美国为代表的先发国家对AI技能的掩护主义色彩加强，愈发不肯看到这一技能快速扩散和惠及他国。另一方面，后发国家对于在AI期间被边沿化以及科技鸿沟扩大有着更大危急感。
不外，至少三个方面的因素也在限定人工智能造成“强者恒强”的马太效应，并大概推动更多国家在AI范畴走向一个相对平衡的状态。
其一，人工智能技能生态的开放网络特性导致技能扩散。固然个别先发国家试图掩护其AI技能领先和焦点算力算法，但该范畴的技能生态现在仍与其他数字技能雷同，即以开源技能为主。别的，领先企业广泛盼望保持研发平台的开放性，以吸引更多创新人才和资源，这也让技能得到跨国流传和扩散。后发国家同样有时机使用技能生态的开放性敏捷缩小差距。
其二，先发国家面对更大政策不确定性。固然先发国家能率先把握AI管理的履历和路径，但其管理模式轻易因政治因素或政党轮番发生巨大摇晃。好比外界广泛预期，美国当局换届大概带来算法管理、AI应用等方面政策的方向性改变，这将让不少创新企业面对全新的市场竞争情况和政策风险。
其三，人工智能与社会发展的一些根本抵牾短期内难以调息争决。人工智能不但是一项赋能技能，也大概成为一种威胁人类就业、生存和认知的颠覆性技能。当前，针对人工智能的管理技能、羁系方式远远落伍于技能发展，这意味着AI技能发展与社会必要之间的落差大概越来越大，抵牾愈发难以调和。这给AI技能发展设定了一个潜伏的“天花板”。相对而言，后发国家大概更晚面对这种“天花板”或反冲效应。（作者是中国当代国际关系研究院美国研究所副所长）
