【举世时报记者 丁雅栀 孙朗辰 举世时报驻日本特约记者 潘小多】随着人工智能（AI）技能应用的不停深入，它正在重塑各行各业的面目。2月初，美国人工智能研究公司OpenAI发布Sora在文生视频方面取得突破，其时动画、影视行业对此反应猛烈。近两年，国际上利用AI技能的动画作品层出不穷，中国动画财产也在这一方面积极实验和突破，克日，中国AI天生短片《致酷爱的本身》获首届威尼斯AI天生短片国际影戏节一等奖；另一部AI动画短片《三星堆将来启示录》上线后欣赏量凌驾1.4亿，得到广泛关注。那么，一部涉及AI技能的动画短片是怎样诞生的？环球动画财产又是怎样对待这一技能应用：它是否会以算法之笔重新界说动画的界限？抑或颠覆动画财产，让动画作品酿成“流水线产物”？
导演：AI天生的东西很像抽盲盒
“我的画画功力令人堪忧，但是AI的赋能让我有了‘神笔’的气力，也可以做动画了。”AI动画作品《致酷爱的本身》的导演童画向《举世时报》记者报告了这部作品的制作过程，《致酷爱的本身》是由一份动画线稿改编而来，原著报告了一个小女孩因父亲早逝和爱的缺失，不停没有办法很好地处置惩罚人和自我的关系。据童画先容，在制作这部动画作品的过程中，团队用了许多AI工具，也出现许多不可控环境。“原先转绘时，团队用AI绘画工具Midjourney生图，就像抽盲盒一样，没有办法同一形象。为了包管脚色形象的同等性，制作团队为每个脚色预备了五六十张定妆照，还练习了许多LoRA（大模子的低阶顺应），此中既包罗风格LoRA，也包罗很多脚色形象LoRA。”
“AI参与会产生许多工业化的东西，这是缺点之一。”童画提到，包罗配乐部门，团队早先实验了用AI天生音乐，但照旧不太贴合故事内容，选择了跟作曲人互助，末了用Audio Vivid（中国自主研发的三维声技能）做了全景声的混音制作。固然，AI也带来肯定的利益，即可以资助收缩制作时间。“AI资助昨们去做了渲染，好比说蒲公英的毛毛，手绘黑白常难做到的。昨们都知道动画结果，手绘是必要一帧一帧去画，这个耗时是巨大的。但利用AI，昨们耗时最长的步调反倒是在找绘画风格上，真正的转绘20天就可以完成。”
AI工具提供了极大便利性，那是不是阐明一个人在家里就可以用AI做动画了？童画表现，这是完全不大概的。动画作品是相互沟通的效果，一些好的艺术点都是创作职员通过大量交换产生的。
那么，在AI助力下，制作一部像《致酷爱的本身》这类短片必要多少职员呢？中国传媒大学动画专业西席刘书亮表现，实在是可多可少的，弹性非常大。人力重要会合在实拍团队，有现实的导演、摄像、真人演员，还得先在好比说绿幕棚完成拍摄，之后再做后续处置惩罚。而真正做转描大概转绘过程的职员可以是很少的。
“顺从AI”的过程正在举行中
2022年7月，人工智能大模子Stable Diffusion问世，它不但可以或许分类或猜测内容，还能自主创造连贯性内容，包罗文本、图像、视频和代码等。同年8月，一幅名为《太空歌剧院》的绘画作品在美国科罗拉多州展览会的美术角逐中斩获一等奖，成为首个获奖的AI天生艺术作品。由于参赛者并没有绘画底子，进而引发多方热议。陪同着AI技能的发展，越来越多动画作品开始利用AI。在客岁上映的皮克斯动画影戏《疯狂元素城》中，主角身材上摇曳的火焰殊效借助了AI技能。日本AIGC（天生式人工智能）动画短片《犬与少年》也在客岁公开辟行。
“动画财产‘顺从AI’的过程正在举行中。”刘书亮对《举世时报》记者说道，AI天生的动画短片，在流程上的技能难点，大概说技能关键点是怎样将画面抖动最大水平淘汰，让画面出现比力稳固，这也是当下主流的必要。因此，现在比力有代表性的《铰剪石头布》《致酷爱的本身》这几部作品在流程都有一个共性，就是通过不停练习本身的小模子尽大概包管稳固性，这些作品会以LoRA的方式练习，LoRA算是一个大的AI绘画模子的一个小补丁。每练习出来一个新的LoRA，它都能负担肯定的功能。
然而，AI并非全能。在制作过程中，公道性和可行性的考量仍旧必要人类计划师的到场。导演、建模师、草图师等之间的沟通和协作，仍旧是动画制作中不可或缺的一环。
多位动画计划师在担当《举世时报》记者采访时表现，只管AI在提拔服从和节流本钱方面的影响是显而易见的，但现在来看，AI技能在动画计划中的应用仍以辅助为主。
“AI技能在硬件和软件方面也还面对一些限定，尤其是在天生高质量视频内容方面。”中国通讯企业协会元宇宙工作委员会焦点委员田苗子在担当《举世时报》记者采访时表现，现在，AI天生的视频内容重要分为三个级别：手机尺寸的短视频、电视剧和网剧级别的大屏幕内容，以及影戏级别的4K和8K内容。只管在手机短视频范畴已经取得了肯定的希望，但在影戏级别的内容制作上，AI技能另有很大的提拔空间，这涉及算力优化和硬件软件的改进。别的，在动画制作方面，AI技能重要应用于短片制作，而长片制作仍旧面对挑衅。差别的软件在差别屏幕上天生的动画质感有所差别，终极必要同一调色和风格，这在差别作品中大概会造成风格不同一的题目。
通过AI算法，动画制作中一些重复性和繁琐的使命，如场景渲染、殊效添加和重复绘制可以被主动化，从而进步生产服从。这种影响不但在业界掀起了一场创意和技能的革命，同时也为学界带来新的研究课题和教诲挑衅。
田苗子表现，在影戏学院等教诲机构，必要造就门生的跨界本领，鼓励技能型门生和艺术生之间的交换与互助。这种跨界互助大概会冲破传统的教诲壁垒，形成新的教诲模式。同时，也应该熟悉到技能和艺术的联合是将来发展的趋势，必要造就既有技能配景又有艺术感的人才。
据刘书亮先容，现在各个高校跟动画相干的专业也在非常积极地推动讲授和课程改革。他以本身举例说：“我给本科生上3门课，给研究生上两门课，现在都加了人工智能相干的知识学习。上学期的动画概论课，我已经添加了人工智能专题，放学期的动画品评课，也增长了人工智能相干的专题。”
“AI不应是炫技的工具”
AI技能的应用引发了行业表里的广泛讨论。有人以为，AI将成为人类创意的“放大器”，也有人担心，AI大概会代替人类。
“至少在将来50年内，AI不太大概代替人类。”童画以为，在创作范畴，AI的体现仍旧不尽如人意，尤其是在场景同一性和人物情绪体现方面。只管AI拥有巨大的数据库，但它仍需人类引导方向，无法替换人类的情绪和交换。比方，AI天生的脚色缺乏情绪，而演员则能提供丰富的情绪表达。别的，人物面部心情的辨认和复现每每必要人工修正，AI难以捕获到人类心情的玄妙之处。
田苗子表现，AI技能应该服务于故事和情绪的转达，而不是成为炫技的工具。在影视作品制作中，技能应该被隐蔽起来，让观众专注于故事和情绪。技能是一把双刃剑，它既进步了制作服从，也进步了对制作职员素质的要求。在新的制作流程中，导演和制作职员必要具备更多的技能，以顺应技能的发展。“传统的技能并没有过期，但如今有一种趋势是过分夸大AI技能的紧张性。这种趋势大概会导致人们对技能的盲目寻求，忽视了技能的严谨性和学术配景。在教诲范畴，应该鼓励门生独立思索，不被过分宣传引导。艺术和技能应该并行发展，而不是完全依靠于AI技能。”
刘书亮也表现，但凡得到广泛应用的当代技能，都会让人力布局产生或多或少的变革。现在AI被广泛地视作一种特别的“乙方”。让AI写一段代码、画一张画、搜一点资料、总结一个大纲等，这种对话的方式在不经意间将AI放在了“乙方”的位置，人则成为了它的“甲方”。甲乙方的关系，一定是一种相互共同的关系。固然如今AI大概还不敷“智慧”，在实操过程中会出现许多题目。
“AI是工具，关键在于利用者怎样运用它来实现创意和创新。”童画表现，AI技能的发展低落了创作门槛，但同时也加剧了竞争。她以为，艺术家们必要更加开放的头脑，使用AI的上风，同时降服其范围性，以创造出更多独特的作品。
