克日，2024年诺贝尔奖科学类的3个奖项——生理学或医学奖、物理学奖、化学奖全部发表，后两项均颁发给AI（人工智能）范畴科学家。不少人惊呼：AI成为2024年诺奖最大赢家！ 诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿，表扬他们“通过人工神经网络实现呆板学习的底子性发现和发明”。两位人工智能先驱的工作，为深度学习和神经网络的发展奠基了底子，对人工智能现在的发达发展起到了关键性作用。 诺贝尔化学奖中，美国科学家大卫·贝克由于在盘算卵白质计划方面的贡献获一半奖项，英国科学家德米斯·哈萨比斯和美国科学家约翰·江珀由于在卵白质布局猜测方面的成绩共享另一半奖项。哈萨比斯和江珀开辟了人工智能模子AlphaFold2，办理了一个已有50年汗青的困难，能猜测约莫两亿种已知卵白质的复杂布局，已被环球200多万人利用，对药物研发等范畴具有革命性的意义。 这些奖项的颁发，表现了一大科研新趋势：AI技能作为一股不可忽视的气力，正在推动科学研究的范式变化。在物理学、化学、生物学、医药等多个范畴，AI成为办理恒久存在的复杂科学题目的紧张工具。它创建了一个理论上可以办理全部科学题目的范式：即从现实题目出发，将其变化为AI可以处置惩罚的输入数据，再颠末深度学习网络，终极输出效果。许多科学家以为，AI将推动科学研究不停突破传统框架，实现更加深远、更加广泛的创新。 有人因此担心：将来科研困难都会交给AI办理吗？昨们还必要人类科学家吗？ 从现有AI技能程度看，AI和人类之间的关系是互补的，而非替换的。AI可以作为科学研究的强盛工具，资助人类处置惩罚数据、模仿实行、猜测效果等，但人类科学家的直觉、创造性和决议本领尚不可被替换。人类有创造性头脑，可以或许提出新的题目，举行跨学科思索，并在研究中引入新的视角；科学研究中有很多决议必要复杂的判定，包罗对不确定性的处置惩罚、风险评估以及对实行效果的表明等，这些通常必要依靠人类的直觉和履历；人类在订定研究议程和决定研究方向时，会思量伦理和道德，这也是AI难以完全明白或处置惩罚的。 AI用于科研潜力巨大，中国有相干技能底子，也有不少乐成实践。本年7月发布的《天下知识产权构造天生式人工智能专利态势陈诉》表现，2014年至2023年，中国天生式人工智能专利申请量凌驾3.8万件，占全部专利数目的70.3%，居天下第一位。中国科学家运用人工智能算法发现大量全新RNA病毒，本年10月在《细胞》（Cell）杂志发表论文，陈诉了环球范围内180个超群、16万余种RNA病毒的发现，大幅扩展环球RNA病毒的多样性。 固然，AI辅助科研也带来了一系列挑衅。一方面，AI辅助计划、AI加强检索、AI辅助研读、AI辅助创作等服务，大幅提拔了科研工作的研究服从；另一方面，滥用AI技能也会带来侵占他人知识产权、泄漏个人隐私信息、编造虚伪实行数据、快速炮制垃圾论文等诸多题目。兴利除弊，必要订定有利于AI辅助科研康健发展的政策、加大底子研究投入、创建人才造就和跨学科互助机制，也必要对AI大概引发的风险举行前瞻预判，对现有科研伦理法规进一步美满和细化，同时增强羁系和检察。 芳林新叶催陈叶，流水前波让后波。与新生事物一起发展，才气跟上期间进步的步调。在建立天下科技强国的征程中，昨们既要积极拥抱AI新技能、抢占天下科技制高点，也要以科技向善驱动AI向前，确保技能的安全可控。 （作者：佘惠敏 泉源：经济日报） |
