“酒尽寒宵烛，凄清感旧游。乡心随水远，别恨逐年稠。生存愁中悟，归期梦里谋。何当脱尘鞅，一笑拂吴钩。”（《五律·旅夜书怀》） 9月21日，在2024北京文化论坛文化财产投资人大会主题演讲中，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松展示了其团队多年前研制的九歌（人工智能古典诗歌写作体系）写作律诗的本领。他以为，颠末自监视学习，人工智能已能将诗歌的押韵、平仄、对仗等规律根本“写到位”，而且随意给定一个主题，能天生一批质量还不错的古诗“任选”，对诗歌写作者来说，这“提供了相称大的创新空间”。 大会期间，他担当新京报贝壳财经记者专访时表现，人工智能技能和文化创意财产联合合法当时，要顺势而为，趁势而上。“现在的人工智能技能本领很强盛，但也存在深刻不敷，其特点决定了它是最得当应用于文化创意财产的。” 他还透露，他所向导的团队同时在分身基座大模子和垂类模子的研究。
清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松。新京报记者 王贵彬 摄 人工智能更得当应用于文化财产：逾越80%的平凡人“没题目” 在主题演媾和采访过程中，孙茂松多次号令文化创意财产要捉住人工智能这一技能本领。为什么当前是文化财产应用人工智能技能的最佳机遇？ 孙茂松表明称，得益于近几年国内基座大模子本领的提拔，人工智能在明白和天生文本、图像、视频、声音等与文化较为贴近的要素上，比两年前的本领有了很大进步。“固然这些本领仍不敷美满，但逾越80%平凡人（的本领），我以为是没题目的。本质上它是一套全新的技能工具，可用于赋能文化创意范畴。” 由于人工智能大模子现在存在幻觉和前后同等性差等题目，他判定现在的人工智能离工业部分大规模实质性运用“另有相称间隔”，但由于已经能为文化产物提供了肯定的想象力和大概性，使用人工智能技能可以有用举行文化创意，能有用改变创作情况，“现实上提供了一个比原来更好的技能本领”。 他发起，故意从事这一范畴的团队应尽早结构并积极投入。“固然说万事开头难，但假如可以或许把握住‘开头’，就会占尽先机，得到边际效益最大化之利。” 同时他夸大，固然人工智能应用在文化产物上比力“随手”，但这并不意味着结果“唾手可得”。“想要干好这件事照旧很有挑衅性的，必要付出费力的综合积极”，比方还必要办理典范应用场景、与用户的深度语义互动等题目，“这些都不简朴”。
孙茂松在2024北京文化论坛文化财产投资人大会上作了题为《致广大而尽精微—人工智能与文化的双向联动》的演讲。新京报记者 王贵彬 摄 “百模大战”后的杀手级应用那里找？找对场景比低落本钱更紧张 履历“百模大战”后，国内大模子正积极在很多行业落地，医疗、金融、文旅、教诲等垂类范畴都曾被看好，那么什么赛道才气产生人工智能期间的杀手级应用？在孙茂松看来，要判定哪些赛道更有远景不能一概而论。 他将大模子应用到详细行业或范畴的过程分为三步：起首必要相识是不是在办理行业痛点题目，继而还必要摸透痛点题目的性子地点，末了才是根据其性子去研判并现实办理痛点题目。别的，他提出，某些行业痛点题目大概并非“人工智能善于的”，在这种环境下也不能“能人所难”。“应找到人工智能技能所善于的应用范畴，针对该范畴的业务特点和现实需求去计划、美满大模子赋能的相干技能，而这必要各个行业本身去探索。” 对当前的大模子应用而言，找到精确场景与低落本钱哪个更紧张？孙茂松以为，答案是前者。“只要找对场景，让用户真的感到有效，本钱通常不是题目，过几年就降下来了。如今应该关切的是，是否找对了紧张的应用场景。现在许多大模子应用都还停顿在‘概念车’的‘演示’阶段，尚未做到真正‘有效’。” 什么对我国人工智能最紧张？昨们在算力方面与美国比照旧有显着差距 比年来，通用人工智能不停被各大论坛津津乐道，但孙茂松以为，现在的大模子以致具身智能间隔真正的通用人工智能另有很长的路要走。他以现场的人形呆板人举例，工业呆板人高效可靠，多属于主动化范畴，而人形呆板人必须具备肯定的自主本领，总体上尚处于“概念车”的研制阶段，“如今纵然花100万买一个人形呆板人回家，也难以完成比力自若的‘在厨房炒菜’的使命，由于厨房情况现实上是复杂、多变的，厨具、灶具、食材种类及其摆放位置等都会给呆板人造成严峻的困扰，其求解过程不但仅包罗对语音和文本的明白，还必要对所处开放情况举行及时感知并与其反馈互动。” 数据、技能和算力对国内大模子财产来说哪个属于卡脖子的地方？在国内语境下，孙茂松表现，算力比数据更能称作“卡脖子的地方”。“要发展基座大模子，昨们在算力方面与美国相比照旧有较大差距。” 数据方面，他以为，中国并不缺少大数据，“昨们拥有的数据资源丰富水平在天下上是数一数二的，但多‘金屋藏娇’，分割存放于各个单元中，尚没有实现大范围真正意义上的互联互通”。 他还表现，国内对此还没有形成有用的办理机制。“数据也不是无偿拿出来的，要有一套可以或许让各人乐意拿出来的机制，在模子利用数据练习后，各方长处都能得到照顾”。他发起，国家有关部分应尽快办理这一题目。 新京报贝壳财经记者 韦英姿 白金蕾 编辑 陈莉 校对 刘军 |
